工业互联网实施与运维

孟瑾昊

目录

  • 1 项目1 工业现场数据采集
    • 1.1 任务1.1 工业数据采集规划
      • 1.1.1 任务1.1.1 主流工业设备
      • 1.1.2 任务1.1.2 主流通信接口及协议
      • 1.1.3 任务1.1.3 认识工业互联网网关
      • 1.1.4 任务1.1.4 网络拓扑图的认知与绘制
      • 1.1.5 任务1.1.5 数据采集方案规划
    • 1.2 任务1.2 网络部署与数据采集
      • 1.2.1 任务1.2.1 认识网关管理软件
      • 1.2.2 任务1.2.2 设备IP地址设置
      • 1.2.3 任务1.2.3 常见故障分析与处理
  • 2 任务2 工业数据上云与维护
    • 2.1 任务2.1 工业数据上传云平台
      • 2.1.1 任务2.1.1 工业互联网平台认知
      • 2.1.2 任务2.1.2 认识设备画像
      • 2.1.3 任务2.1.3 通信方式及通信协议
      • 2.1.4 任务2.1.4 工业数据上传云平台
    • 2.2 任务2.2 工业设备与数据运维
      • 2.2.1 任务2.2.1 工业互联网运维基础认知
      • 2.2.2 任务2.2.2 配置管理
      • 2.2.3 任务2.2.3 云平台账户信息管理
      • 2.2.4 任务2.2.4 查看服务器与组件状态
  • 3 云平台算法模型应用
    • 3.1 算法模型认知
      • 3.1.1 任务3.1.1 模型认知
      • 3.1.2 任务3.1.2 算法认知
      • 3.1.3 任务3.1.3 算子认知
    • 3.2 算法模型工具应用
      • 3.2.1 任务3.2.1 JavaScript认知
      • 3.2.2 任务3.2.2 模型配置
      • 3.2.3 任务3.2.3 模型实例化配置
  • 4 工业数据边缘处理应用
    • 4.1 边缘计算认知
      • 4.1.1 任务4.1.1 初识边缘计算
      • 4.1.2 任务4.1.2 数据过滤实例
      • 4.1.3 任务4.1.3 逻辑运算实例
    • 4.2 边缘计算实例
      • 4.2.1 任务4.2.1 脚本编写
      • 4.2.2 任务4.2.2 指定执行策略
边缘计算认知