【思政小课堂】
乡村振兴战略是习近平同志2017年10月18日在党的十九大报告中提出的战略。十九大报告指出，农业农村农民问题是关系国计民生的根本性问题，必须始终把解决好“三农”问题作为全党工作的重中之重，实施乡村振兴战略。
近日，中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家乡村振兴局联合印发《2022年数字乡村发展工作要点》，明确提出数字乡村发展的重点任务之一是大力推进智慧农业建设，包括夯实智慧农业发展基础、加快推动农业数字化转型、强化农业科技创新供给、提升农产品质量安全追溯数字化水平。
面对仍然存在人才短缺、资金不足、数据匮乏等挑战，智能养殖业的高质量发展离不开政策的引导推动。《2022年数字乡村发展工作要点》立足于中国数字乡村的发展现状，充分衔接了《中共中央 国务院关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的意见》《数字乡村发展战略纲要》《“十四五”国家信息化规划》《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》的总体目标要求，对持续推动农村数字普惠金融发展、推进新型数字化技术应用及供给等领域提出了明确的任务要求。
随着数字经济的快速发展，为养殖业构建数字化“双眼”“大脑”与“神经系统”已成为政府、社会及行业共识，智能养殖话题关注度节节攀升。
随着智能养殖在人们视野中逐渐活跃，越来越多的互联网企业用“算力”撬动农业升级。农业的现代化必然要伴随着信息化和数字化，京东、阿里、华为等互联网企业纷纷在畜牧、水产、家禽等多领域布局，为传统养殖业的触网蝶变推出智能养殖数字化方案。
为养殖企业的管理打造“数字大脑”至关重要。网易大数据平台“网易数帆”相关负责人表示，“养殖供应链是一个十分庞大且复杂的系统，‘数字大脑’可以聚合纷繁的产业链数据，将养殖能手的经验固化为数字模型，一目了然地辅助企业科学监管。”
随着国家及地方政策利好和行业发展，养殖业将逐步向“精准、绿色、高效”的发展模式转变，充分释放数字经济的潜力和红利，赋能乡村振兴进程。
一、拓展学习
工业互联网热门知识介绍
工业互联网不仅是数字化革新，更是一系列技术的综合应用。本文聚焦能源管理系统、机器视觉技术、无人驾驶技术和模块化制造技术等四项技术，它们在工业领域带来了巨大变革，提高了生产效率和产品质量，降低了运营成本，同时也为企业带来了更多的机遇和挑战。
能源管理系统
工业互联网的核心之一是能源管理系统，它能够实现对能源的高效利用和监控。这种系统通过数据采集和分析，帮助企业实时了解能源使用情况，从而提高能源利用率，降低能源消耗。
机器视觉技术
机器视觉技术在工业领域的应用愈发广泛。它利用摄像头和图像处理技术，使机器能够模拟人类视觉，实现自动识别和检测。这项技术在质量控制、产品检测、装配线监测等方面发挥着重要作用，提高了生产效率和产品质量。
无人驾驶技术
无人驾驶技术不仅在汽车行业有所应用，也逐渐渗透到工业领域。在工厂内部，无人驾驶技术可以用于自动搬运、物流配送等任务，提高了物流效率，降低了运营成本，并且减少了人为错误。
模块化制造技术
模块化制造技术将生产过程分解为模块化的单元，使得生产线更加灵活和可扩展。这种方法可以加速产品开发周期，提高生产效率，同时也更方便针对市场需求做出调整和改变。
过去的几期中，我们已经探讨了许多工业互联网技术，而未来，我们会不定期分享更多有关工业互联网的新进展。
工业互联网正在成为改变工业格局的重要力量，它不仅让生产更智能化，也为企业带来了更多的机遇和挑战。我们期待在这个激动人心的领域里，与您一同探索、学习和成长。
二、章节知识图谱
