目录

  • 1 第一章 大数据分析与Python
    • 1.1 课程介绍及考核要求
    • 1.2 课程PPT
    • 1.3 课程相关软件下载
    • 1.4 jupyter使用及python模块安装
    • 1.5 阿里在线jupyter指南
    • 1.6 数据分析基本操作
  • 2 第二章 Python基础操作
    • 2.1 学习目标
    • 2.2 课程PPT
    • 2.3 演示代码与数据
  • 3 第三章 Python常用库与可视化
    • 3.1 学习目标
    • 3.2 课程PPT
    • 3.3 演示代码与数据
  • 4 第四章 关联规则分析-Apriori模型
    • 4.1 学习目标
    • 4.2 课程PPT
    • 4.3 演示代码与数据
  • 5 第五章 决策树模型
    • 5.1 学习目标
    • 5.2 课程PPT
    • 5.3 演示代码与数据
  • 6 第六章 聚类算法
    • 6.1 学习目标
    • 6.2 课程PPT
    • 6.3 补充知识
    • 6.4 演示代码与数据
  • 7 第七章 神经网络
    • 7.1 学习目标
    • 7.2 课程PPT
    • 7.3 补充知识
    • 7.4 演示代码与数据
  • 8 第八章 表征学习
    • 8.1 学习目标
    • 8.2 课程PPT
    • 8.3 演示代码与数据
  • 9 第九章 案例实践(课程数据案例库)
    • 9.1 网络数据抓取
    • 9.2 百货商场用户画像
    • 9.3 上海餐饮数据分析
    • 9.4 电影推荐系统
    • 9.5 小红书服饰分析
    • 9.6 顾客市场细分
    • 9.7 支付宝交易数据分析
    • 9.8 房地产需求分析
    • 9.9 淘宝用户购物行为分析
    • 9.10 居民幸福感分析
  • 10 期末考核安排
    • 10.1 期末考核安排及课程论文模板
    • 10.2 UCI数据集
    • 10.3 阿里天池数据集
    • 10.4 科学数据银行
    • 10.5 更多数据源
  • 11 参考数据集
  • 12 拓展学习
    • 12.1 贝叶斯模型
      • 12.1.1 课程PPT
      • 12.1.2 演示代码与数据
    • 12.2 社会网络分析
      • 12.2.1 课程PPT
      • 12.2.2 演示代码与数据
    • 12.3 无标题
jupyter使用及python模块安装

安装好python环境后,为了方便后续代码编写,可以:

一、先设置安装服务器为国内的镜像(任选一个,执行一次):

豆瓣:

pip config set global.index-url http://pypi.douban.com/simple/

pip config set install.trusted-host pypi.douban.com

清华:

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip config set install.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

阿里云:


pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pip config set install.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

二、在python的终端(terminal)或jupyter notebook里面输入:pip install 软件包名字

  1. sklearn机器学习包的安装命令

    pip install scikit-learn

  2. apriori关联分析安装包的安装命令

    pip install apyori

  3. networkx社会网络分析安装包

    pip install networkx

  4. tensorflow神经网络安装包

    pip install tensorflow

三、Jupyter notebook的安装与使用

先设置环境变量(在windows电脑高级系统设置中,点击环境变量->系统变量->path,点击编辑,在弹出的窗口点击新建,输入C:\ProgramData\anaconda3\Scripts,再点击确定),然后就可以在电脑左下角搜索处输入cmd打开命令提示符,在弹出的窗口中输入jupyter notebook回车,会打开一个浏览器,这就是jupyter的界面,建议点击desktop进入桌面进行文件的建立与代码编写。

如果还没有安装jupyter notebook,可以在cmd命令提示符中输入pip install notebook,然后回车进行安装。