学习目标：

1. 理解关联分析的基本概念，包括项目、项目集、支持度、置信度和提升度等关键指标，以及它们在数据挖掘中的意义和作用。

2.  掌握Apriori算法的原理和过程，能够描述该算法如何在大数据集中发现项目之间的关联规则，并了解其效率和限制。

3.  学习并应用Apriori算法进行关联规则挖掘，包括使用适当的工具和编程语言来实现算法，并调整参数以优化结果。

4.  通过综合案例研究，应用关联分析和Apriori算法于中医病症辩证数据，能够独立完成数据预处理、模式发现和关联规则挖掘，并对结果进行分析和解释，从而提取有价值的医学辩证关联规则。