本章思政
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思政要点：介绍国内外学者在视频处理取得的成果,增强学生的文化自信，激发学生的求知和探索兴趣。
曹建荣
目录
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1 第1章 Python基础
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1.1 环境搭建
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1.2 Python基础
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1.3 所用依赖库
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1.4 本章测验
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1.5 本章思政
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2 第2章 图像处理与机器视觉
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2.1 基本概念
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2.2 应用场景
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2.3 本章测验
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2.4 本章思政
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3 第3章 图像的点运算
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3.1 基本概念
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3.2 线性变换
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3.3 伽马变换
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3.4 直方图均衡化
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3.5 本章测验
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3.6 本章思政
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4 第4章 图像的几何变换
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4.1 基本概念
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4.2 平移变换
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4.3 缩放变换
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4.4 旋转变换
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4.5 插值运算
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4.6 仿射与投影
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4.7 图像配准
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4.8 本章测验
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4.9 本章思政
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5 第5章空间域图像增强
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5.1 基本概念
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5.2 相关与卷积
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5.3 图像的低通滤波与高通滤波
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5.4 图像降噪
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5.5 图像锐化
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5.6 本章测验
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5.7 本章思政
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6 第6章 频率域图像增强
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6.1 基本概念
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6.2 傅里叶变换
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6.3 离散余弦变换
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6.4 小波变换
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6.5 本章测验
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6.6 本章思政
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7 第7章 图像特征提取
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7.1 基本概念
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7.2 主元分析
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7.3 深度神经网络
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7.4 基于卷积神经网络的图像分类
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7.5 本章测验
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7.6 本章思政
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8 第8章 图像分割
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8.1 基本概念
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8.2 基于直方图分析的图像分割
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8.3 基于神经网络的图像分割
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8.4 本章测验
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8.5 本章思政
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9 第9章 图像修复
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9.1 基本概念
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9.2 图像修复的研究领域
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9.3 基于深度学习的图像修复
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9.4 图像修复模型CMFNet
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9.5 本章测验
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9.6 本章思政
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10 第10章 图像美颜
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10.1 总体要求
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11 第11章 图像形态学
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11.1 基本概念
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11.2 腐蚀操作
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11.3 膨胀操作
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11.4 开操作
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11.5 闭操作
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11.6 红细胞计数
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11.7 本章测验
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11.8 本章思政
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12 第12章 增强现实
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12.1 基本概念
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12.2 相机校正
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12.3 姿态估计
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12.4 本章测验
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12.5 本章思政
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13 第13章 视频处理
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13.1 简介
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13.2 目标跟踪
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13.3 视频分割
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13.4 本章测验
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13.5 本章思政
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14 实验
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14.1 实验一：图像缩放、旋转变换
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14.2 实验二：图像增强
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14.3 实验三：基于卷积神经网络的图像分类
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14.4 实验四：图像分割
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14.5 实验五：红细胞计数
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