1、雷达信号处理算法中大多数采用FFT方法测量频率,如果提高测频精度需增加FFT点数,增加FFT点数的实质是在整个单位圆(即整个距离谱)上均匀增加频域采样点数,从而造成运算量的成倍增加。Chirp-z变换可以实现对回波频谱中的某段进行局部细化,从而在采样点数,运算量增加不多的情况下,大大提高雷达的测量精度。同学们应当学好知识为国效力，增强学生的爱国情怀，同时鼓舞学生的学习激情，符合当前强军强国的国家政策。

2、信号处理中的各种算法，都不是完美的，例如ADC( 模数转换) 采样带来频谱混叠，幅度量化带来量化误差，这些没有办法彻底消除，只能采取一定措施尽量减少。对待新的想法、创新，不要因为一些小的不足而轻易否定。看待国家、学校的发展要看主流，不因一些小的不满意就否定、抱怨。生活中也一样，没有完美的存在，对他人要包容，对自己也不因一些小的不足而纠结而自卑，要努力把自己的优点发扬光大。

3、课程中把各种傅里叶变换对( FT，FS，DTFT，DFS) 放在一起研究，讨论它们之间的关系、特点，为什么引出 DFT，FFT 等，一开始可能会觉得有些乱，但彻底搞清楚了理解了，对信号的频域分析的认识将上升一个层次。系统的分析从时域到频域、从连续到离散，把各种系统各种分析方法放到一起，当分析的对象发生变化的时候，哪些是不变的规律，又有哪些发生了变化，从乱中梳缕出头绪，分析整理出体系脉络关系，品出这门课的味道，通过这种密集的烧脑训练锻炼多元思维、整体思维、变异思维的能力。