第3组 t检验及两因素
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目录
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绪论
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● 绪论
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第一章 田间试验概述
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● 1.1田间试验的特点、任务和要求
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● 1.2田间试验和生物统计常用术语
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第二章 试验误差与小区设计
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● 2.1试验的误差及土壤差异
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● 2.2控制土壤差异的小区技术
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● 2.3田间试验设计方案
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第三章 常用田间试验设计方法
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● 3.1顺序排列设计
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● 3.2随机排列设计
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● 3.3正交设计
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第四章 资料的整理与描述
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● 4.1资料的整理
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● 4.2频率分布图的绘制
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● 4.3常用的统计图和统计表
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● 4.4集中性数据的描述性统计
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● 4.5离散型数据的描述性统计
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第五章 常用概率分布
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● 5.1事件与概率
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● 5.2随机变量概率分布
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● 5.3二项分布的概念和特征
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● 5.4二项分布的概率计算及应用
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● 5.5正态分布的概念和特征
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● 5.6正态分布概率的计算
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● 5.7正态分布的应用
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● 5.8正态分布的检验
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● 5.9样本平均数的抽样分布
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● 5.10常见的三种抽样分布
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第六章 显著性检验
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● 6.1假设检验的基本原理
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● 6.2两类错误与两尾、一尾检验
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● 6.3单个样本平均数的U检验
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● 6.4单样本平均数的T检验
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● 6.5两样本平均数的T检验
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● 6.6百分率资料的假设检验
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● 6.7参数的区间估计与点估计
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● 6.8卡平方检验的意义
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● 6.9适合性检验
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● 6.10独立性检验
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第七章 方差分析
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● 7.1方差分析概述
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● 7.2总变异的分解
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● 7.3F检验
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● 7.4多重比较
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● 7.5单因素方差分析的计算
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● 7.6PASW软件进行单因素方差分析
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● 7.7互作效应
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● 7.8PASW软件进行两因素无重复方差分析
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● 7.9PASW软件进行两因素有重复方差分析
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● 7.10PASW在方差分析中的应用
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第八章 直线回归与相关分析
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● 8.0 直线回归与相关分析
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● 8.1回归和相关的概念
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● 8.2直线回归方程的建立
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● 8.3直线回归的假设检验
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● 8.4相关系数与决定系数
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● 8.5相关系数的显著性检验
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实践课
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● 实验一：试验设计方法与实践
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● 实验二： 频率分布图的制作
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● 实验三： SPSS软件入门及正态分布的检验
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● 实验四： t 检验
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● 实验五： 卡方检验
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● 实验六： 单因素方差分析
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● 实验七： 两因素方差分析
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● 实验八： 拉丁方和裂区设计试验方差分析
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● 实验九： 直线回归和相关分析
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● 实验十：正交设计试验方差分析
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● 正交试验相关PPT
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● 拓展实验一：通径分析
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● 拓展实验二：聚类分析
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● 拓展实验三：主成分分析
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实验数据处理与分析 (研究生)
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● 课程介绍
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● 模块一 提升办公效率及Excel常用函数
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● 模块二 进阶散点图的绘制
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● 模块三 随机数制作频率分布图
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● 模块四 卡方检验的实践应用
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● 模块五 方差分析和多重比较
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● 模块六 直线相关和回归分析
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● 模块七 计算机语言基础入门
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2020年秋通选课考核
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● 第1组 两因素有重复方差分析
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● 第2组 方差分析及单因素
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● 第3组 t检验及两因素
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● 第4组 单个样本显著性检验
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● 第5组 SPSS进行多元方差分析
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● 第6组 单因素方差分析
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● 第7组 Excel函数
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● 第8组 独立性检验
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● 第9组 数据的描述统计
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● 第10组 Excel进行方差分析
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2020年秋硕士研究生课考核
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● 第1组 两因素无重复方差分析
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● 第2组 两因素有重复方差分析
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● 第3组 两因素有重复方差分析
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● 第4组 频率分布图的制作
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● 第5组 主成分分析
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● 第6组 频率分布图的绘制
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● 第7组 两因素有重复方差分析
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● 第8组 两因素有重复方差分析
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● 第9组 两因素有重复方差分析
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● 第10组 宽数据和长数据
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● 第11组 两因素有重复方差分析
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● 第12组 两因素有重复方差分析
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● 第13组 两因素
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● 第14组 单因素方差分析
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● 第15组 主成分分析
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优秀PPT
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● 2021年秋优秀PPT
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● 2021年春优秀PPT
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● 2022年春优秀PPT
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● 2022年夏优秀PPT
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● 2022年秋优秀PPT
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● 2023年春优秀PPT
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● 2023年秋优秀PPT
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