优化建议 第14期Ai《生物统计及试验设计》数字化

张雪

目录

  • 绪论
    • ● 绪论
  • 第一章 田间试验概述
    • ● 1.1田间试验的特点、任务和要求
    • ● 1.2田间试验和生物统计常用术语
  • 第二章 试验误差与小区设计
    • ● 2.1试验的误差及土壤差异
    • ● 2.2控制土壤差异的小区技术
    • ● 2.3田间试验设计方案
  • 第三章 常用田间试验设计方法
    • ● 3.1顺序排列设计
    • ● 3.2随机排列设计
    • ● 3.3正交设计
  • 第四章 资料的整理与描述
    • ● 4.1资料的整理
    • ● 4.2频率分布图的绘制
    • ● 4.3常用的统计图和统计表
    • ● 4.4集中性数据的描述性统计
    • ● 4.5离散型数据的描述性统计
  • 第五章 常用概率分布
    • ● 5.1事件与概率
    • ● 5.2随机变量概率分布
    • ● 5.3二项分布的概念和特征
    • ● 5.4二项分布的概率计算及应用
    • ● 5.5正态分布的概念和特征
    • ● 5.6正态分布概率的计算
    • ● 5.7正态分布的应用
    • ● 5.8正态分布的检验
    • ● 5.9样本平均数的抽样分布
    • ● 5.10常见的三种抽样分布
  • 第六章 显著性检验
    • ● 6.1假设检验的基本原理
    • ● 6.2两类错误与两尾、一尾检验
    • ● 6.3单个样本平均数的U检验
    • ● 6.4单样本平均数的T检验
    • ● 6.5两样本平均数的T检验
    • ● 6.6百分率资料的假设检验
    • ● 6.7参数的区间估计与点估计
    • ● 6.8卡平方检验的意义
    • ● 6.9适合性检验
    • ● 6.10独立性检验
  • 第七章 方差分析
    • ● 7.1方差分析概述
    • ● 7.2总变异的分解
    • ● 7.3F检验
    • ● 7.4多重比较
    • ● 7.5单因素方差分析的计算
    • ● 7.6PASW软件进行单因素方差分析
    • ● 7.7互作效应
    • ● 7.8PASW软件进行两因素无重复方差分析
    • ● 7.9PASW软件进行两因素有重复方差分析
    • ● 7.10PASW在方差分析中的应用
  • 第八章 直线回归与相关分析
    • ● 8.0 直线回归与相关分析
    • ● 8.1回归和相关的概念
    • ● 8.2直线回归方程的建立
    • ● 8.3直线回归的假设检验
    • ● 8.4相关系数与决定系数
    • ● 8.5相关系数的显著性检验
  • 实践课
    • ● 实验一：试验设计方法与实践
    • ● 实验二： 频率分布图的制作
    • ● 实验三： SPSS软件入门及正态分布的检验
    • ● 实验四： t 检验
    • ● 实验五： 卡方检验
    • ● 实验六： 单因素方差分析
    • ● 实验七： 两因素方差分析
    • ● 实验八： 拉丁方和裂区设计试验方差分析
    • ● 实验九： 直线回归和相关分析
    • ● 实验十：正交设计试验方差分析
    • ● 正交试验相关PPT
    • ● 拓展实验一：通径分析
    • ● 拓展实验二：聚类分析
    • ● 拓展实验三：主成分分析
  • 实验数据处理与分析 (研究生)
    • ● 课程介绍
    • ● 模块一 提升办公效率及Excel常用函数
    • ● 模块二 进阶散点图的绘制
    • ● 模块三 随机数制作频率分布图
    • ● 模块四 卡方检验的实践应用
    • ● 模块五 方差分析和多重比较
    • ● 模块六 直线相关和回归分析
    • ● 模块七 计算机语言基础入门
  • 2020年秋通选课考核
    • ● 第1组 两因素有重复方差分析
    • ● 第2组 方差分析及单因素
    • ● 第3组 t检验及两因素
    • ● 第4组 单个样本显著性检验
    • ● 第5组 SPSS进行多元方差分析
    • ● 第6组 单因素方差分析
    • ● 第7组 Excel函数
    • ● 第8组 独立性检验
    • ● 第9组 数据的描述统计
    • ● 第10组 Excel进行方差分析
  • 2020年秋硕士研究生课考核
    • ● 第1组 两因素无重复方差分析
    • ● 第2组 两因素有重复方差分析
    • ● 第3组 两因素有重复方差分析
    • ● 第4组 频率分布图的制作
    • ● 第5组 主成分分析
    • ● 第6组 频率分布图的绘制
    • ● 第7组 两因素有重复方差分析
    • ● 第8组 两因素有重复方差分析
    • ● 第9组 两因素有重复方差分析
    • ● 第10组 宽数据和长数据
    • ● 第11组 两因素有重复方差分析
    • ● 第12组 两因素有重复方差分析
    • ● 第13组 两因素
    • ● 第14组 单因素方差分析
    • ● 第15组 主成分分析
  • 优秀PPT
    • ● 2021年秋优秀PPT
    • ● 2021年春优秀PPT
    • ● 2022年春优秀PPT
    • ● 2022年夏优秀PPT
    • ● 2022年秋优秀PPT
    • ● 2023年春优秀PPT
    • ● 2023年秋优秀PPT
6.1假设检验的基本原理
  • 1 课前
  • 2 课中
  • 3 课后

▲【本节学习要点】：

1. 掌握显著性检验的概念