▲【本节学习要点】：

1. 掌握试验设计的基本原则

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【延伸】

什么是无偏估计？

•简单地说就是，样本均值的期望等于总体均值。

例子：现在甲市有一万名学生，进行了一次统考，考试成绩服从1~100的均匀分布：1号学生得1分，2号学生得1.01分…10000号学生得100分。那么他们的平均分是多少？(1+1.01+1.02+....+100)/10000=50.5，这个值叫做总体平均数。

  现在假定你是教委的一个基层人员，教委主任给你一个早上时间，让你估算一下全市学生的平均成绩，你怎么办？把全市一万名学生都问一遍再计算时间显然是来不及了，因此在有限的时间里，你找到了一个聪明的办法：给全市的78所小学每一所学校打了一个电话，让他们随机选取一名学生的成绩报上来，这样你就得到了78个学生的成绩，这78个学生就是你的样本。

  你现在的任务很简单了，拿这78个学生的成绩相加并除以78，你就得到了样本平均数。

  你把这个数报告给教委主任，这个数就是你估算出来的全市平均成绩。

  这个样本平均数会不会等于总体平均数50.5？很显然这和你的“手气”有关——不过大多数情况下是不会相等的。

  那么问题来了：既然样本平均数不等于总体平均数，要它还有用吗？有！因为样本平均数是总体平均数的无偏估计。你这种估算方法没有系统上的偏差，而产生误差的原因只有一个：随机因素（也就是你的手气好坏造成的）。