1. 四大伦理困境：技术背后的暗礁（Four Ethical Dilemmas: Hidden Reefs Behind Technology）
（1）隐私黑洞（Privacy Black Hole）
（2）算法偏见（Algorithmic Bias）
（3）内容所有权（Content Ownership）
（4）责任归属（Responsibility Attribution）
2. 伦理问题的应对策略（Response Strategies to Ethical Issues）
（1）筑牢隐私防护墙：数据脱敏与权限管控（Build a Privacy Protection Wall: Data Desensitization and Permission Control）
（2）让算法更有温度：多样化数据集与公平性算法（Make Algorithms More Human - Centric: Diverse Datasets and Fairness Algorithms）
（3）梳理责任链条：多方主体协同担责（Sort Out the Responsibility Chain: Multi - Party Collaborative Responsibility）
（4）共建伦理生态：法律、行业、个人联动（Co - construct Ethical Ecology: Linkage of Law, Industry, and Individuals）
1.AIGC 数字艺术的三重法治困境（Three Legal Dilemmas of AIGC Digital Art）
（1）数据合规风险：训练数据的“合法性门槛”（Data Compliance Risk: The "Legality Threshold" of Training Data）
（2）内容安全风险：深度合成与标识义务（Content Security Risk: Deep Synthesis and Labeling Obligations）
（3）伦理责任风险：算法偏见与公平性底线（Ethical Responsibility Risk: Algorithmic Bias and Fairness Bottom Line）
2.“数据 - 版权 - 算法 - 内容” 立体合规框架（"Data-Copyright-Algorithm-Content" Three-Dimensional Compliance Framework）
（1）数据合规：训练数据的 “三重把关” 机制（Data Compliance: "Three-Level Check" Mechanism for Training Data）
核心要求：确保 AIGC 数字艺术的训练数据 “来源合法、使用合规”，避免敏感数据侵权
Core Requirement: Ensuring the training data of AIGC digital art "has legal sources and is used in compliance" to avoid sensitive data infringement.
（2）版权确权：AI 数字艺术的 “两步法” 判定标准（Copyright Confirmation: "Two-Step" Judgment Standard for AI Digital Art）
核心问题：AI 生成的数字艺术能否构成《著作权法》保护的 “作品”？
判定标准与实践：
第一步：审查 “人类痕迹”—— 判断是否存在人类智力投入
Step 1: Examining "Human Traces" — Judging whether there is human intellectual inpu.
第二步：审查 “独特性门槛”—— 判断作品是否具备独特表达，即与现有作品存在显著差异。
Step 2: Examining "Uniqueness Threshold" — Judging whether the work has unique expression, i.e., significant differences from existing works.
（3）算法伦理：数字艺术传播的 “价值观安检”（Algorithm Ethics: "Values-Based Inspection" for Digital Art Dissemination）
核心要求：AIGC 数字艺术的推荐算法需符合伦理规范，避免传播不良内容，营造健康生态。
Core Requirement: The recommendation algorithm for AIGC digital art must comply with ethical norms to avoid spreading harmful content and create a healthy ecology.
（4）内容合规：AI 生成内容的 “标识与追溯”（Content Compliance: "Labeling and Traceability" of AI-Generated Content）
核心义务：AI 生成的数字艺术需明确标注 “生成身份”，确保内容可追溯。
Core Obligation: AI-generated digital art must clearly label its "generation identity" to ensure content traceability
