现有某鲍鱼的年龄数据集，其中有9个特征，1个标签，说明如下：

特征：

Sex / nominal / -- / M, F, and I (infant)：性别
Length / continuous / mm / Longest shell measurement：长度
Diameter / continuous / mm / perpendicular to length：直径
Height / continuous / mm / with meat in shell：高度
Whole weight / continuous / grams / whole abalone：整体高度
Shucked weight / continuous / grams / weight of meat：去壳重量
Viscera weight / continuous / grams / gut weight (after bleeding)：内账重量
Shell weight / continuous / grams / after being dried：壳重

标签值：

age：鲍鱼年龄

 

任务：

请仔细分析该数据集，建立一个适当的模型，预测鲍鱼年龄。

要求：

1、用自己熟悉的方法建立模型并独立编程实现这个任务。2、模型训练好了需要可视化。3、要输出训练好的模型的参数。4、请用熟知的评价方法对你训练好的模型进行评价。5、遇到代码上的问题可以百度搜索，严禁交头接耳互相讨论。6、如有发现雷同代码，直接计0分。7、请直接将写好的代码复制粘贴至这里，作出的图片也直接上传这里即可，无需另外上传文件。