现有某高档红酒的数据集，其中有11个特征，1个标签值，说明如下：

特征：

fixed acidity;"volatile acidity";"citric acid";"residual sugar";"chlorides";"free sulfur dioxide";"total sulfur dioxide";"density";"pH";"sulphates";"alcohol";

分别为：

固定酸度；“挥发性酸度”；“柠檬酸”；“残糖”；“氯化物”；“游离二氧化硫”；“总二氧化硫”；“密度”；“pH”；“硫酸盐”；“酒精”；

标签值：

"quality" ：红酒质量

 

任务：

请仔细分析该数据集，建立一个适当的模型，预测红酒质量。

要求：

1、用自己熟悉的方法建立模型并独立编程实现这个任务。2、模型训练好了需要可视化。3、要输出训练好的模型的参数。4、请用熟知的评价方法对你训练好的模型进行评价。5、遇到代码上的问题可以百度搜索，严禁交头接耳互相讨论。6、如有发现雷同代码，直接计0分。7、请直接将写好的代码复制粘贴至这里，作出的图片也直接上传这里即可，无需另外上传文件。