概率定义及其性质、等可能（古典）概型
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李春萍
目录
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1 随机事件与概率
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1.1 随机事件与样本空间
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1.2 概率定义及其性质、等可能（古典）概型
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1.3 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式
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1.4 事件的独立性
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2 随机变量及其分布
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2.1 随机变量
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2.2 离散型随机变量
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2.3 随机变量的分布函数
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2.4 连续型随机变量
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2.5 随机变量函数的分布
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3 二维随机变量及其分布
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3.1 二维随机变量
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3.2 二维离散型随机变量
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3.3 二维连续型随机变量
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3.4 边缘分布
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3.5 二维随机变量的独立性
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3.6 二维随机变量函数的分布
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4 随机变量的数字特征
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4.1 数学期望
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4.2 方差
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4.3 协方差、相关系数和矩
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5 大数定律与中心极限定理
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5.1 大数定律
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5.2 中心极限定理
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6 数理统计基本概念
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6.1 样本数据的整理与显示
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6.2 统计量及其分布
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7 参数估计
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7.1 点估计的评价标准
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7.2 点估计得几种方法
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8 假设检验
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8.1 假设检验的基本思想与概念
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8.2 正态总体参数假设检验
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9 期末复习提纲
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9.1 期末复习
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10 期末试卷
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10.1 概率论与数理统计课程期末试卷
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