概率论与数理统计

李春萍

目录

  • 1 随机事件与概率
    • 1.1 随机事件与样本空间
    • 1.2 概率定义及其性质、等可能（古典）概型
    • 1.3 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式
    • 1.4 事件的独立性
  • 2 随机变量及其分布
    • 2.1 随机变量
    • 2.2 离散型随机变量
    • 2.3 随机变量的分布函数
    • 2.4 连续型随机变量
    • 2.5 随机变量函数的分布
  • 3 二维随机变量及其分布
    • 3.1 二维随机变量
    • 3.2 二维离散型随机变量
    • 3.3 二维连续型随机变量
    • 3.4 边缘分布
    • 3.5 二维随机变量的独立性
    • 3.6 二维随机变量函数的分布
  • 4 随机变量的数字特征
    • 4.1 数学期望
    • 4.2 方差
    • 4.3 协方差、相关系数和矩
  • 5 大数定律与中心极限定理
    • 5.1 大数定律
    • 5.2 中心极限定理
  • 6 数理统计基本概念
    • 6.1 样本数据的整理与显示
    • 6.2 统计量及其分布
  • 7 参数估计
    • 7.1 点估计的评价标准
    • 7.2 点估计得几种方法
      • 7.2.1 区间估计
  • 8 假设检验
    • 8.1 假设检验的基本思想与概念
    • 8.2 正态总体参数假设检验
  • 9 期末复习提纲
    • 9.1 期末复习
  • 10 期末试卷
    • 10.1 概率论与数理统计课程期末试卷
二维连续型随机变量