数据伦理

丛杭青

目录

  • 导学
    • ● 数据伦理课程导学
  • 数据和人类社会
    • ● 什么是数据
    • ● 数据化的人
    • ● 数据的价值
    • ● 数据促进共同富裕
    • ● 元宇宙
    • ● 数字中国
  • 数据规范与责任
    • ● 规范的概念
    • ● 数据合规
    • ● 责任框架
    • ● 道德推理的步骤与方法
    • ● 中国伦理智慧:经权方法
    • ● 数据向善
  • 数据质量
    • ● 数据质量的概念
    • ● 数据失真
    • ● 数据造假
    • ● 数据过载
  • 数据权利
    • ● 数据权利和确权
    • ● 数据人格权
    • ● 数据财产权
    • ● 数据主权
  • 数据隐私
    • ● 隐私与隐私权
    • ● 数据、信息与隐私
    • ● 数据隐私保护的法律与政策
    • ● 数据隐私保护的技术手段
    • ● 数据隐私保护的伦理治理
  • 数据安全
    • ● 数据安全的定义
    • ● 数据安全的层次
    • ● 数据安全的特征
    • ● 数据安全的伦理价值
    • ● 数据安全治理
  • 数据与算法
    • ● 算法的概念
    • ● 算法的特征
    • ● 算法推荐
    • ● 算法歧视
  • 数字身份
    • ● 什么是数字身份?
    • ● 数字身份的类型
    • ● 数字身份的特点
    • ● 数字身份的伦理问题
    • ● 数字身份管理
  • 数据垄断与开放
    • ● 数据垄断
    • ● 数据开放
    • ● 数据流通
    • ● 数据分类分级管理
  • 数字鸿沟
    • ● 数字鸿沟概念
    • ● 数字底线公平
    • ● 数字素养与技能
    • ● 三次分配路径
  • 数据的社会治理
    • ● 数据社会治理的概念
    • ● 对数据的社会治理
    • ● 用数据进行社会治理
  • 负责任数据创新
    • ● 负责任创新概念
    • ● 风险预测
    • ● 责任反思
    • ● 协商审议
    • ● 反馈响应
  • 直播
    • ● 直播
  • 阅读
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  • 调查问卷
    • ● 调查问卷
数据造假
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