销售预测
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李爱军
目录
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1 第一章 Python基础应用
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1.1 Python简介
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1.2 Python基础语法的使用
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1.3 Python常用数据结构
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2 第二章 Python高级应用
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2.1 Python的模块和库
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2.2 pandas入门
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2.3 数据可视化-课件
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2.4 数据采集
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3 第三章 Python在货币时间价值分析中的应用
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3.1 复利终值和现值的计算
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3.2 年金终值和现值的计算
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4 第四章 Python在资本成本分析中的应用
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4.1 债权资本成本分析
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4.2 股权资本成本分析
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4.3 加权资本成本分析
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5 第五章 Python在投资项目评价中的应用
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5.1 求解投资项目的净现值
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5.2 求解投资项目的内含报酬率
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5.3 求解互斥项目的优选方案
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5.4 总量有限时的资本分配决策
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5.5 投资决策的敏感性分析
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6 第六章 Python在证券投资组合策略中的应用
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6.1 求解投资回报率预期值
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6.2 证券投资风险评估
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6.3 投资组合的风险与报酬
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7 第七章 Python在成本管理中的应用
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7.1 生产费用的归集与分配
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7.2 产品成本的计算
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7.3 标准成本差异分析
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7.4 作业成本法
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8 第八章 python在本量利分析中的应用
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8.1 混合成本的分解
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8.2 保本分析
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8.3 利润敏感性分析
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9 第九章 python在短期经营决策中的应用
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9.1 追加定单的处理决策
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9.2 约束资源最优利用决策
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9.3 产品功能成本决策
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9.4 产品定价决策
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10 第十章 Python在财务报表分析中的应用
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10.1 财务报表分析
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10.2 报表项目趋势分析
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10.3 财务指标分析
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10.4 杜邦分析
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11 第十一章 Python在财务预测与预算管理中的应用
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11.1 销售预测
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11.2 融资预测
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11.3 收入预算
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11.4 现金预算
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12 第十二章 Python在财务管理的综合应用
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12.1 财务报表的采集
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12.2 财务报表分析
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