任务二Python数据分析的工具
上一节
毛金芬
目录
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1 项目一 Python数据分析概述.
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1.1 任务一认识数据分析
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1.2 任务二Python数据分析的工具
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2 项目二数据处理与数据可视化基础
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2.1 任务一Pandas数据处理基础
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2.2 任务二Matplotlib数据可视化基础
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3 项目三Python在财务数据分析中的应用
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3.1 任务一大数据对会计行业的影响
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3.2 任务二财务数据与Python数据类型
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4 项目四 财务数据分析基本理论
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4.1 任务一 财务数据分析的涵义
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4.2 任务二 财务数据分析的目的
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5 Python在资产负债数据中的阅读与分析
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5.1 任务一 资产负债数据结构分析
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5.2 任务二 资产负债数据水平分析
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5.3 任务三 资产负债数据垂直分析
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5.4 任务四 资产负债数据主要项目分析
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6 项目六Python在利润数据中的阅读与分析
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6.1 任务一 利润数据结构分析
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6.2 任务二 利润数据水平分析
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6.3 任务三 利润数据垂直分析
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6.4 任务四 利润数据主要项目分析
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7 项目七 Python在现金流量数据与股东权益变动数据阅读与分析
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7.1 任务一Python在现金流量数据结构中的分析
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7.2 任务二 现金流量数据主要项目分析
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7.3 任务三 股东权益变动数据结构分析
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7.4 任务四 股东权益变动数据简单分析
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8 项目八Python在企业营运能力中的分析
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8.1 任务一总资产周转率分析
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8.2 任务二流动资产周转率分析
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8.3 任务三应收账款周转率分析
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8.4 任务四 存货周转率分析
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8.5 任务五 固定资产周转率分析
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9 项目九Python在企业盈利能力中的分析
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9.1 任务一 净资产收益率分析
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9.2 任务二 总资产收益率分析
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9.3 课程大纲
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