智能制造工程专业英语

李宪华

目录

  • 1 Industry 4.0
    • 1.1 Industrial revolutions and Industry 4.0
    • 1.2 Cloud systems
    • 1.3 Machine to machine (M2M) communication
    • 1.4 Smart factories
    • 1.5 Internet of things
  • 2 Intelligent robotics
    • 2.1 Introduction
    • 2.2 Definition : what is an intelligent robot?
    • 2.3 Intelligent robot
    • 2.4 Motivation : why robots?
    • 2.5 Seven areas of AI: why intelligence?
  • 3 Intelligent devices
    • 3.1 Intelligent instruments
    • 3.2 Smart sensors
    • 3.3 Smart transmitters
  • 4 Material selection  and design
    • 4.1 Manufacturing challenges
    • 4.2 Manufacturing optimization through intelligent techniques
  • 5 Design for manufacturability
    • 5.1 Definition
    • 5.2 Competition and vulnerability
    • 5.3 Simplifying machining in the design stage
    • 5.4 Dimensional tolerances and surface roughness
  • 6 Computational intelligence for manufacturing
    • 6.1 Knowledge -based systems
    • 6.2 Fuzzy logic
    • 6.3 Inductive learning
    • 6.4 Neural networks
    • 6.5 Genetic algorithms
  • 7 Search-related techniques in AI
    • 7.1 Artificial intelligence
    • 7.2 Business intelligence, big data and data governance
  • 8 Machine learning
    • 8.1 Conceptual machine learning
    • 8.2 Machine learning intelligence
    • 8.3 How machine learning works
    • 8.4 The pros and cons of complexity
    • 8.5 Balancing complexity
    • 8.6 Feature engineering
    • 8.7 Converting data to useable format
    • 8.8 Helping your model use the data
    • 8.9 Normalizing
    • 8.10 Exposing hidden information
    • 8.11 Expanding the context
    • 8.12 Eliminating misleading things
    • 8.13 Modeling
    • 8.14 Complexity parameters
    • 8.15 Identifying overfitting
    • 8.16 Summary
  • 9 Fundamentals of injection molding manufacturing
    • 9.1 Some cases for Almanufacturing process and application
    • 9.2 Position of CBR methodology in injection molding
    • 9.3 Applications of CBR in injection molding
    • 9.4 Intelligent systems by CBR
    • 9.5 CBR in processing parameters
    • 9.6 CBR in quality control and cost
    • 9.7 CBR in process design
    • 9.8 CBR in fault diagnose
  • 10 Additive manufacturing
    • 10.1 What is additive manufacturing
    • 10.2 The generic AM process
    • 10.3 The benefits of AM
    • 10.4 Distinction between AM and CNC machining
    • 10.5 Other related technologies
Neural networks