1.Lora小模型的作用：用于精细控制AI绘画中的画面特征，如人物表情、服装、物体的材质等。

2.Lora与大模型的关系：Lora需要与大模型配合使用，其作用是作为大模型的一个补充或微调器。

3.Lora的视觉级别：视觉级别是Lora的一个重要属性，它决定了Lora可以控制的画面特征的精细程度。高视觉级别的Lora通常可以控制更精细的画面特征。

4.Lora的兼容性：Lora的兼容性与其视觉级别和大模型的级别有关。不同类型的Lora对大模型的兼容性可能不同。在选择Lora时，需要考虑其与当前使用的大模型的兼容性。

5.Lora的多样性：Lora有多种类型，如改变模型内容的Lora、动作画风的Lora、材质刻画的Lora等。不同类型的Lora可以控制不同的画面特征，用户可以根据需要选择合适的Lora。

6.Lora的局限性：尽管Lora可以精细控制画面特征，但它并不能完全替代大模型进行绘画。Lora的效果受到其视觉级别、参数设置以及与大模型的兼容性等多种因素的影响。

7.Lora的触发词：触发词是用于在AI绘画界面中调用Lora的关键词。每个Lora都有一个或多个触发词，用户需要在调用时输入正确的触发词。

8.Lora的调用：在AI绘画界面中，用户需要正确调用Lora并输入触发词来控制画面特征。用户还可以通过调整Lora的参数来精细控制画面效果。

9.Lora的参数调整：用户可以通过调整Lora的参数来改变其介入画面的程度。参数调整可以使得Lora对画面特征的控制更加精确或柔和。

10.Lora的下载与存储：Lora文件需要从特定的来源下载，并存储在AI绘画软件指定的文件夹中。在下载Lora时，需要记录其名称和触发词以便后续使用。