**一、港口智慧运输案例 - 上海洋山港**
1. **背景信息**
- 上海洋山港是全球最大的集装箱港口之一。随着全球贸易量的不断增长，传统的港口运营模式面临着诸多挑战，如船舶停靠等待时间长、货物装卸效率有待提高、港口交通拥堵等。
2. **智慧运输措施**
- **自动化码头系统**：洋山港采用了自动化的集装箱装卸设备。岸桥可以自动抓取集装箱，通过自动化轨道吊（AGV）将集装箱在码头和堆场之间运输。这些AGV依靠预设的程序和传感器导航，能够精准地在码头区域内穿梭，避免碰撞。例如，AGV通过激光雷达和视觉识别系统感知周围环境，自动调整行驶路线，大大提高了货物在码头内的运输效率。
- **智能船舶调度系统**：利用大数据和人工智能算法，对船舶的到港时间、货物装卸量等信息进行分析。港口可以提前安排好码头泊位、装卸设备和人力资源。通过该系统，船舶的平均等待时间缩短了约30%。港口管理部门可以实时监控船舶的位置、速度等信息，通过VTS（船舶交通服务）系统为船舶提供精确的导航和交通管制。
- **智能物流平台**：洋山港建立了一个连接货主、货代、船公司等多方的智能物流平台。这个平台实现了货物信息的实时共享，货主可以通过手机应用或者网页端随时查看货物的运输状态，包括从发货地到港口的运输进度、在港口的装卸情况以及后续的海运运输轨迹等。
3. **成果与效益**
- 港口的集装箱吞吐量得到显著提升。自动化码头系统使单个泊位的装卸效率提高了约50%，年集装箱吞吐量突破4000万标准箱。
- 减少了人力成本，降低了人为操作失误带来的风险。同时，由于交通更加有序，船舶和车辆的燃油消耗也有所降低，减少了对环境的污染。
**二、城市公交智慧运输案例 - 杭州公交**
1. **背景信息**
- 杭州是一个人口密集的城市，城市公共交通的高效运行对于缓解交通拥堵和方便市民出行至关重要。随着城市的发展，公交运营面临着线路优化、车辆调度复杂、乘客服务质量提升等问题。
2. **智慧运输措施**
- **智能公交调度系统**：通过在公交车辆上安装GPS定位装置和车载终端，实时获取车辆的位置、速度、载客量等信息。调度中心根据这些数据，结合交通路况信息（通过与交通管理部门的数据共享获取），对公交车辆进行动态调度。例如，在早晚高峰时段，当某条线路出现车辆拥堵或间隔过大的情况时，调度中心可以及时调整车辆的发车间隔，让乘客等待时间缩短。
- **公交出行信息服务平台**：杭州公交推出了手机应用程序，乘客可以在手机上查询公交线路、车辆实时位置、预计到站时间等信息。该应用还提供出行规划功能，乘客输入起点和终点，就能得到最优的公交出行方案，包括换乘信息和预计总用时。
- **智能支付系统**：全面推广电子支付方式，如支付宝、公交卡等多种支付手段。同时，通过智能支付系统可以统计乘客流量数据，分析不同线路、不同时段的客流量变化，为线路优化提供数据支持。
3. **成果与效益**
- 乘客满意度大幅提高。根据调查，乘客对公交服务的满意度从原来的70%左右提升到了85%以上。
- 公交线路的优化更加科学。通过客流量数据的分析，对部分客流量较少的线路进行了调整，减少了资源浪费。同时，增加了热门线路的运力投放，提高了公交运营的整体效率。
**三、物流企业智慧运输案例 - 顺丰速运**
1. **背景信息**
- 顺丰速运是一家大型的综合性物流企业，业务范围涵盖国内和国际快递、冷运、供应链等多个领域。在快递业务量急剧增长的背景下，需要提高运输效率、保证货物安全和提升客户服务体验。
2. **智慧运输措施**
- **无人机运输试点**：在一些偏远地区或者交通不便的山区，顺丰开展无人机运输试点。例如，在某些山区村落，无人机可以将快递从分拨中心直接运送到村落的集散点，大大缩短了运输时间。无人机配备了高精度的导航系统和避障装置，能够在复杂的地形环境下安全飞行。
- **智能仓储与分拣系统**：顺丰的大型仓储中心采用了自动化的分拣设备和智能仓储管理系统。货物入库时，通过扫描设备快速记录货物信息并自动分配存储位置。在分拣环节，分拣机器人根据货物的目的地等信息快速将货物分流到不同的运输通道。智能仓储系统还能实时监控库存情况，根据销售数据等提前做好补货计划。
- **大数据驱动的运输管理**：利用大数据分析客户的寄件习惯、包裹重量和体积分布、运输路线的时效等信息。通过对这些数据的挖掘，优化运输网络，选择最合理的运输方式和路线。例如，对于同城快递，根据交通实时路况和快递数量，动态安排快递车辆的配送路线，提高同城快递的配送效率。
3. **成果与效益**
- 运输效率得到显著提升。无人机运输在试点地区使快递的最后一公里配送时间缩短了约50%。智能仓储和分拣系统使货物的分拣效率提高了3 - 4倍。
- 提高了货物的安全性和准确性。自动化设备和系统的应用减少了人为因素导致的货物丢失或错发的情况，客户投诉率降低了约30%。
小知识：深圳的智慧运输实践
航空运输
深圳机场货物轨迹数字化探索与实践：通过深化数据与信息技术应用，实现货物运输过程中各环节信息的实时采集与跟踪，提升了日常运行保障的可靠性与便利性，货主和物流企业可以随时掌握货物的位置和状态.
机场快件中心运控系统建设：该系统的建设优化了快件的处理流程，提高了快件的分拣和运输效率，减少了延误和错误，提升了客户满意度.
机场智慧货物安检体系：利用数智化技术手段叠加数据分析等功能，对货物安检环节进行精细化调度与管理，实现风险可控，提高了安检效率和准确性，保障了航空运输的安全.
机场物流综合信息服务平台： 自建信息平台集成各种信息技术和数据管理功能，嵌入多项配套服务，实现货物站点信息的高效运营和管理，促进了物流各参与方的信息共享和协同作业.
道路交通
公交地铁智慧接驳：如深圳巴士集团为园区企业职工推出的智慧公交服务，实现地铁公交无缝衔接，解决了市民乘地铁的 “最后一公里” 出行难题.
乘车码与出租车助手小程序：大力推动乘车码应用，让市民乘车更便捷，无需携带实体卡片；同时推出 “出租车助手” 小程序等，通过 “互联网 +” 提升了市民的出行体验.
全方位交通数据感知平台：打造了汇聚整合民航、铁路、公路、水运、公交、轨道、出租等 30 类 75 项交通行业数据的平台，通过多源数据融合支撑交通运行动态监测，并将监测数据应用于道路设施规划、交通拥堵治理、公交线网优化等方面，增强了交通管理的科学性和针对性.
港口运输
妈湾智慧港应用远程龙门吊、区块链、无人驾驶拖车、5G 无人机巡航、港口作业实时仿真、北斗高精度定位等先进技术，推动港口运营管理智能化，实现 “配载效率 + 通关效率” 双提升、“人力 + 成本” 双下降，其中妈湾智慧港 5G + 自动驾驶应用项目被授予首个深圳市交通强国试点项目.
政务服务
行政审批 “秒批” 模式：在网约车许可中全国首创 “无人工干预自动审批”，从申请到证件核发全部在网上申请、系统自动办理，每年自动核发各类证件以及年审近 540 万件，提高了审批效率，方便了群众办事.
交通综合大数据平台建设：依托全市统一城市空间底座，推动交通 BIM 模型和 CIM 平台建设应用，实现 CIM 平台上综合交通体系业务数据与城市建筑信息模型、物联感知数据等多源信息融合，构建支撑交通精细化治理的空间底座，推动交通运输数据汇聚和共享，为交通管理和决策提供支持.
自动驾驶与智能网联汽车
自动驾驶公交、出租车试点：开展自动驾驶公交、出租车、接驳微巴试点应用探索，2023 年推动智能网联汽车商业化工程，力争达到 100 辆以上自动驾驶出租车和智能网联公交车，到 2025 年率先实现一城千辆自动驾驶车辆，提升了交通运输的智能化水平和服务质量.
智能交通创新示范基地：为各类新技术在交通场景的应用提供试点平台，引入 5G、无人机、智能巡检车、机器人等新技术在重点通道、主要枢纽、桥梁、隧道等设施监测管养中的应用，解决了人工巡检难题，提升了基础设施的巡养效率和自动化水平.
共享单车管理
2020 年全国最先利用北斗高精准定位技术对互联网单车全面实行 “定点停车、入栏结算” 管理模式，完成 1.4 万个停放区电子围栏测绘，全市近 42 万辆互联网租赁自行车全量转换为新型北斗车辆，定点停放率提高到 95% 以上，定位精度要求达到亚米级，提升了市民用车体验，有效解决了互联网单车乱停放问题.
海关监管创新
深圳海关推进深圳空港 “智慧物流” 改革，创新空港海关监管货物管控手段，优化空港货站物流模式，实现空港物流信息化、智能化监管及高效顺畅运行，例如深圳机场深畅国际货站成为国内首个实现 “智慧化、远程化” 监管模式的国际货站，单位面积出港处理能力提升 53%，进港处理能力提升 78%.
