一、任务描述

       边缘网关和云平台是物联网和智能制造领域的两大核心技术，二者协同工作，共同构建了高效、智能的数据处理体系。边缘网关位于网络边缘，靠近数据源，负责实时采集、预处理和本地决策，能够快速响应设备需求并减少数据传输延迟。云平台则提供强大的计算、存储和分析能力，支持全局数据管理和深度优化。这种分层处理模式既满足了实时性需求，又实现了全局智能化管理。

       在实际应用中，边缘网关适用于对实时性要求高的场景，如工业控制、设备监控和故障诊断，能够快速处理本地数据并执行即时响应。云平台则更适合处理大规模数据的存储、分析和长期优化，支持跨设备、跨区域的协同管理和智能决策。例如，在智能交通系统中，边缘网关可以实时处理交通流量数据并优化信号灯控制，而云平台则通过分析历史数据优化城市交通规划。

       边缘网关与云平台的结合，不仅降低了网络带宽压力和数据传输成本，还提高了系统的可靠性和灵活性。这种协同模式为物联网和智能制造的发展提供了强有力的技术支持，推动了数字化转型和智能化升级。

二、任务学习单

三、任务评价单

一、学习内容

1. 边缘网关作用分析

2. 云平台数据采集与分析

二、微课

1. 边缘网关作用分析

2. 云平台数据采集与分析

三、学习课件

1. 边缘网关作用分析

2. 云平台数据采集与分析

1. 边缘网关配置

2. 云平台配置

二、实操步骤

1. 边缘网关配置

2. 云平台配置

       在数字化转型的浪潮中，边缘网关和云平台作为核心技术，正在深刻改变工业生产、城市管理和日常生活。它们不仅是技术工具，更是企业和社会责任的体现。通过边缘网关与云平台的协同应用，企业能够实现高效、智能的运营管理，同时也在环境保护、资源节约和社会福祉方面发挥重要作用。本文通过一个虚构的智能制造企业案例，探讨边缘网关与云平台如何赋能企业，并体现科技发展的社会责任。

1. 边缘网关：实时监控与责任担当

      生产线上部署边缘网关，实时采集设备运行数据（如温度、压力、振动等），并进行本地分析和故障预警。边缘网关的实时监控功能帮助企业及时发现设备异常，避免因故障导致的生产事故，体现了对安全和社会责任的高度重视。

2. 云平台：全局优化与可持续发展

      将边缘网关采集的数据上传至云平台，利用大数据分析和人工智能算法优化生产计划、设备维护和供应链管理。云平台的应用推动了企业的技术创新和管理创新，

通过优化资源配置和减少能源消耗，降低了碳排放，为环境保护贡献力量，有利于可持续发展。

3. 协同应用：效率提升与社会价值

      边缘网关与云平台协同工作，边缘网关负责实时数据处理，云平台提供全局优化策略，共同提升生产效率，边缘网关与云平台的协同应用体现了团队合作的重要性，通过高效生产和优质产品，为社会创造了更多价值。

      边缘网关与云平台的协同应用，不仅提升了企业的生产效率和管理水平，也体现了科技发展的社会责任。通过技术创新，企业实现了绿色发展和可持续发展，为员工安全、环境保护和社会福祉作出了贡献。这一案例生动展现了科技赋能与责任担当的结合，为新时代企业的发展提供了宝贵经验。在数字化转型的进程中，企业应始终坚持“科技报国、绿色发展、以人为本”的理念，为实现高质量发展和社会进步贡献力量。

1. 基于边缘计算的舞台机械设备智能网关系统研究

2. 基于边缘计算的工业互联网平台架构设计

3. 基于云平台的风电机组智能运维管理系统设计与实现

4. 云计算平台智能运维技术路径研究

二、拓展任务

       配置边缘网关以连接一个环境监测传感器，并将数据通过MQTT协议上报到云端平台‌并设置温湿度报警设置。