1. 任务描述

   
   

   《中国制造2025》提出“加快开展物联网技术研发和应用示范，培育智能监测、远程诊断管理、全产业链追溯等工业互联网新应用。实施工业云及工业大数据创新应用试点，建设一批高质量的工业云服务和工业大数据平台”。2025计划中提到的智能监测、远程诊断与工业云和工业大数据平台的深度融合指明了智能维护领域的最新发展方向。通过本任务的学习，旨在让学生掌握预测性维护的含义及实施过程、数据收集技术、故障诊断能力、维护策略制定等相关知识及技能，并能够运用所学对智能装配单元进行智能维护。

2. 任务学习单

   
   

3. 任务评价单

一、学习内容

1. 工业设备的维护维修

   
   

2. 初识预测性维护

   
   

3. 智能装配单元的在线监测

   
   

4. 智能装配单元的故障诊断

   
   

5. 智能装配单元的健康评估

   
   

6. 智能装配单元的维修决策

   
   

二、微课

1. 工业设备的维护维修

   
   

2. 初识预测性维护

   
   

3. 智能装配单元的在线监测

   
   

4. 智能装配单元的故障诊断

   
   

5. 智能装配单元的健康评估

   
   

6. 智能装配单元的维修决策

   
   

三、学习课件

1. 工业设备的维护维修

   
   

2. 初识预测性维护

   
   

3. 智能装配单元的在线监测

   
   

4. 智能装配单元的故障诊断

   
   

5. 智能装配单元的健康评估

   
   

6. 智能装配单元的维修决策

   
   

1、墨西哥湾钻井平台爆炸原因

     ——实时监控、数据驱动、自动化、冗余设计、跨部门协作的重要性。作为智能制造系统运维员应从中吸取教训，优化运维策略，提升系统可靠性和安全性。

2.一起轴承磨损引起的电梯故障

——设备的保养非常重要，安全检查与维护，关系到生产的安全和员工的生命财产安全。我们要树立“细节决定成败”的观念，认识到一个小小的疏忽，可能带来巨大的安全隐患。因此，在工作中我们要严谨细致、一丝不苟。

1、振动监测技术