本次实验要求完成如下功能：

（1）随机产生1000个样本点，这些样本的需要利用至少3种不同的随机函数进行产生，再对随机生成的1000个点，利用k均值聚类方法进行聚类，并对分类结果进行可视化作图；

（2）利用自带的Kmeans函数针对iris数据和贷款数据进行聚类分析，并进行实验结果的分析，判断结果是否符合预期。

（3）对“33门课程的考试成绩”进行聚类分析，分析的角度分别从课程和学生的两个维度出发，并对分析结果进行解读，说明使用聚类可以达到何种的决策支持目标？