1、什么是聚类？聚类为何称之为典型的无监督学习算法？

2、能列举3-5个典型的聚类算法名称。

3、列举3-5个聚类算法可以应用的数据分析场景。

1. sklearn中的make_blobs要是为了生成数据集的。

from sklearn.datasets import make_blobs

data, label = make_blobs(n_features=2, n_samples=100, centers=3, random_state=3, cluster_std=[0.8, 2, 5])

每个参数的含义：

1. n_features 表示每一个样本有多少特征值；

2. n_samples 表示样本的个数；

3. centers 是聚类中心点的个数，可以理解为label的种类数；

4. random_state 是随机种子，可以固定生成的数据；

5. cluster_std 设置每个类别的方差

2、一个简单的例子：

from sklearn.datasets import make_blobs

X,y=make_blobs(n_samples=10,n_features=5,centers=3)

print(X,y)