人工智能导论

常海燕

目录

  • 1 AI基础篇
    • 1.1 人工智能概览
      • 1.1.1 无处不在的AI
      • 1.1.2 什么是AI
      • 1.1.3 计算技术的发展概况
      • 1.1.4 AI的技术领域、应用领域和发展方向
      • 1.1.5 AI的风险与挑战
      • 1.1.6 中国AI发展的困境与道路选择
      • 1.1.7 对未来社会的预测
      • 1.1.8 AI对教育的挑战与应对
    • 1.2 如何让机器具有智能
      • 1.2.1 人类通过算法、大数据和算力让AI长大
      • 1.2.2 机器学习的一个例子和常用术语
      • 1.2.3 机器学习的第二个例子和机器学习的方式
      • 1.2.4 两个例子和机器学习解决的问题类型
      • 1.2.5 机器学习的主要算法和基本学习过程
      • 1.2.6 人工神经网络结构的发展历程及深度学习的重要人物
      • 1.2.7 语言模型、Transformer网络和大语言模型
      • 1.2.8 基座模型与垂直领域模型及AI的突然涌现
      • 1.2.9 AI三要素之大数据
      • 1.2.10 AI芯片层算力
      • 1.2.11 并行计算架构层算力
      • 1.2.12 第三代人工智能和哲学视角下的AI
  • 2 AI能力篇
    • 2.1 让AI更好地理解我
      • 2.1.1 让AI更好地理解我（一）
      • 2.1.2 让AI更好地理解我（二）
    • 2.2 “现场招生咨询”的必要性研究——AI辅助确认研究主题和研究方案
    • 2.3 短期租赁房屋受欢迎程度的影响因素分析——AI辅助论文综述撰写
    • 2.4 撰写社会实践报告
      • 2.4.1 撰写社会实践报告（一）
      • 2.4.2 撰写社会实践报告（二）
    • 2.5 口述历史访谈提纲的编写
    • 2.6 短视频对青少年的健康影响分析
    • 2.7 中国新能源汽车主要品牌销量分析
      • 2.7.1 中国新能源汽车主要品牌销量分析（一）
      • 2.7.2 中国新能源汽车主要品牌销量分析（二）
      • 2.7.3 中国新能源汽车主要品牌销量分析（三）
    • 2.8 构建人物关系图谱
      • 2.8.1 构建人物关系图谱（一）
      • 2.8.2 构建人物关系图谱（二）
    • 2.9 制作AI编程助手
    • 2.10 心理咨询机器人的设计与制作
    • 2.11 矩阵乘法微信小程序开发
  • 3 阅读
    • 3.1 阅读
  • 4 调查问卷
    • 4.1 调查问卷
构建人物关系图谱