人工智能导论

于东

目录

  • 1 绪论
    • 1.1 人工智能的概念
    • 1.2 人工智能发展简史
    • 1.3 人工智能的发展现状和趋势
    • 1.4 课程内容概述
  • 2 概念与知识的表示
    • 2.1 引言
    • 2.2 一阶谓词逻辑知识表示
    • 2.3 产生式知识表示
    • 2.4 框架知识表示
  • 3 自动推理与专家系统
    • 3.1 引言
    • 3.2 确定性推理
    • 3.3 不确定性推理
    • 3.4 专家系统简介
  • 4 知识图谱
    • 4.1 知识图谱的概念
    • 4.2 典型知识图谱
    • 4.3 知识图谱的技术与应用
  • 5 搜索技术
    • 5.1 引言
    • 5.2 状态空间图模型
    • 5.3 盲目搜索策略
    • 5.4 启发式搜索策略
    • 5.5 博弈搜索策略
  • 6 进化智能与群体智能
    • 6.1 引言
    • 6.2 遗传算法
    • 6.3 蚁群算法
  • 7 机器学习
    • 7.1 机器学习的基本概念
    • 7.2 监督学习
    • 7.3 无监督学习
    • 7.4 弱监督学习
    • 7.5 强化学习
  • 8 人工神经网络与深度学习
    • 8.1 引言
    • 8.2 感知机算法
    • 8.3 前馈神经网络与BP算法
    • 8.4 卷积神经网络
    • 8.5 循环神经网络
    • 8.6 注意力与记忆
    • 8.7 生成对抗网络
  • 9 人工智能典型应用
    • 9.1 引言
    • 9.2 计算机视觉
    • 9.3 语音处理
    • 9.4 语言智能技术
    • 9.5 人工智能竞技技术
  • 10 阅读
    • 10.1 阅读
  • 11 调查问卷
    • 11.1 调查问卷
监督学习
  • 1 视频
  • 2 章节测验