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以下视频导读由通义整理提供。
全文摘要
智慧课程建设与人工智能在教育中的应用是当前教育领域的重要议题。为应对学校内多场报告和学术活动同时进行，导致教师无法等待其他活动结束的情况，智慧课程的快速建设变得尤为必要。智慧课程通过提供课程录像、收集反馈，以及利用人工智能技术，如虚拟家园室、学习社区等，旨在减轻教师负担，实现精准教学，同时为学生提供个性化学习方向，从而显著提升教学质量和效率。此外，智慧课程建设不仅包括优秀案例的展示、课程内容及平台应用，还通过AI智能体、知识图谱和任务引擎等工具，帮助教师快速构建教案、生成课件、出题、批改作业、理解视频内容及推荐学习资源，大大减轻教师负担，提升教学效果。智慧课程的建设还涵盖了从单门课程到课程群、专业图谱的建设，甚至可能为教师赢得比赛奖项、出版教材等成果。平台还提供培训引领、课程建设指导、课程推广及成果培育等支持，鼓励教师积极使用平台工具，共同推动教育信息化进程。
章节速览
l 00:00 智慧课程建设与人工智能应用分享
本次分享聚焦于智慧课程的建设和人工智能在教育中的应用，包括案例展示、智慧课程内容与环境建设、以及AI如何助力教师减负和学生个性化学习。讨论了以学生为中心的深度混合教学模式，强调了知识图谱、教学平台、AI工具赋能、以及大数据分析的重要性。超星已成功建设了三千多门智慧课程，展示了智慧教育的先进实践。
l 04:51 智慧课程建设与教学模式创新案例分享
分享了湖南大学有机化学、宁夏大学农业微生物学、浙江大学工程伦理三个智慧课程建设案例。案例展示了课程如何通过构建知识图谱、实施混合式教学、引入AI助教等方式，实现教学内容与模式的创新升级。这些课程不仅提升了教学质量，还获得了国内外教育大会的认可与奖项，体现了智慧教育在提高教学效果和促进课程思政方面的显著成效。
l 11:28 课程群图谱与专业图谱建设及其应用效果展示
当前教学模式正向课程群图谱和专业图谱建设方向发展，通过重组课程体系，实现跨课程关联和专业思维培养。该方法已在多个高校实施，如山东第一科技大学的医科大学，通过六门课程为基础重构专业体系。此外，还介绍了知识图谱在教学和科研项目中的应用，以及通过智慧课程建设提升教学质量和创新团队申报的成功案例。这些措施不仅推动了教学内容和方法的改革，也促进了教材出版和教学成果奖的获得，显示出在虚拟家园建设、数字资源开发及竞赛参与中的积极影响。
l 15:13 智慧课程建设思路
目前智慧课程建设以AI智能体、知识图谱和任务引擎三大模块为核心，旨在减轻教师负担，提升教学效率。AI智能体在教学中的应用面临正确率和知识适用性问题，因此强调建立课程专属AI学习助手的必要性，通过针对性训练与调试，提升回答的精准度和适应性。此外，智慧课程平台提供了一个开放的、可扩展的系统，让教师能够根据学校实际需求，不断丰富和完善教学资源和工具。
l 21:23 老师如何利用AI助教提升教学效果
老师需要做两件事以充分利用AI助教：首先，上传专业资料和课程资料，平台会自动同步视频、课件、文档和题库等，简化了资料上传过程；其次，上传问答库，根据学生的提问情况调整和维护问答库，以提升AI助教的问答能力。通过这样的准备，AI助教能通过文字或语音与学生互动，提供课程答疑、知识查询、学习资源推荐等服务，实现24小时的智能辅助学习。
l 25:24 智慧课程建设中AI工具的应用案例分享
智慧课程建设中，老师们可能遇到题目和教案数量不足的问题。为此，提供了AI工作台，帮助快速出题、出教案及批阅主观内容。AI工作台包括AI助教、AI出题、AI写作批阅等功能，学生端则主要涉及文学阅读、视频理解、程序题自测和作业查重等。通过九个典型案例，分享了AI工具如何在课前、课中、课后支持教学和备课，包括AI教案生成和AI课件生成，减轻教师负担，提高教学效率。
l 30:49 AI辅助教学工具及其应用
讨论了利用AI技术辅助教师出题和补充教学资源的方案。首先，介绍了AI系统可根据指令自动生成选择题或主观题，同时支持老师对题目进行调整后加入题库，应用于课前或课中测验。其次，提及虚拟数字人技术，通过采集教师形象和PPT生成授课视频，减少教师录制视频的工作量。最后，提到提供教师操作平台，教师可自行导入视频和PPT生成授课视频，但此功能对技术要求较高，适用于数字媒体专业的教师。
l 35:23 AI工作台在教学中的应用
今年引入了AIP月，使得主观题批阅成为可能，之前仅能自动批阅客观题。AI不仅提供分数建议，还能给出修改建议，帮助教师快速定位学生得分点或失分点。视频理解功能允许快速摘要视频内容，生成词云、脑图和字幕，支持快速理解长视频。机器翻译功能，尤其是中英双语翻译，帮助教师查看英文文献，提高教学效率。学情分析功能帮助教师快速了解学生学习情况，如成绩追踪、知识点掌握情况分析，从而实现数据驱动的教学决策。
l 40:18 知识图谱在在线课程中的应用与构建
在当前教育环境中，知识图谱被广泛应用于在线课程，以辅助教学和学习。教师首先需要梳理课程中的知识点，并构建相关专业的知识体系。之后，通过大数据和人工智能技术，对学习完成率和掌握情况进行评价。知识图谱还包括学习路径的规划，以适应个性化学习需求。此外，知识图谱还整合了丰富的学习资源，如图书馆资源，通过AI技术自动匹配，为学生提供多元化的学习材料。最后，教师可以基于问题、目标和思政等多维度构建课程知识图谱，提升教学效果。
l 45:19 智能化教学平台全面升级：知识图谱与任务引擎助力教学
通过整合知识图谱和最新任务引擎，教学平台实现从课前备课到课后评价的全方位智能化。学生可以自主学习，根据个人掌握情况规划学习路径，而教师则能通过任务引擎精准评估学生对知识点的掌握程度，进行深度混合教学。此外，利用AI工作台，教师和学生均可享受智能辅助，提升教学与学习效率。
l 49:24 智慧课程建设培训与实践
讨论了智慧课程建设的五个核心点，包括培训引领、三环七步快速建设流程、图谱升级、课程重构设计以及专业团队支持。强调了既有在线课程与无在线课程两种情况下的建设差异，以及如何通过资源整合、课程图谱建设加速智慧课程的实施。此外，还提到了课程图谱从单门课到课程群、专业的串点呈现方向，以及通过合作与分享扩大影响力的方法。
l 55:42 智慧课程建设与推广分享
讨论了利用AI技术提升课程建设和教学效率的方法。首先强调了公众号等工具在课程推广中的作用，随后介绍了智慧课程平台的优势，包括AI课程与传统在线课程的深度融合、支持私有大模型训练以增强教学精准度，以及提供从课程到专业图谱全流程的支持。此外，还展示了知识图谱模块如何帮助教师和学生通过个性化路径和资源推荐进行高效学习。最后，分享了智慧课程平台的具体使用方法和案例，以及如何通过AI工作台自动生成教学资源，促进课程内容的创新和教学质量的提升。
