数字图像处理

周洪成

目录

  • 1 第一单元 绪论
    • 1.1 第一课时 图像和数字图像处理
    • 1.2 第二课时 数字图像处理相关概念
    • 1.3 第三课时 数字图像处理面临的问题
  • 2 第二单元 数字图像处理基础
    • 2.1 第一课时 色度学基础与颜色模型
    • 2.2 第二课时 数字图像的生成与表示
    • 2.3 第三课时 数字图像的数值描述
  • 3 第三单元 图像基本运算
    • 3.1 第一课时 图像几何变换
    • 3.2 第二课时 图像代数运算
    • 3.3 第三课时 邻域及模板运算
  • 4 第四单元 图像的正交变换
    • 4.1 第一课时 离散傅里叶变换
    • 4.2 第二课时 离散余弦变换
    • 4.3 第三课时 K-L变换
  • 5 第五单元 图像增强
    • 5.1 第一课时 基于灰度级变换的图像增强
    • 5.2 第二课时 直方图均衡化方法
    • 5.3 第三课时 基于照度反射模型的图像增强
    • 5.4 第四课时 基于模糊技术的图像增强
    • 5.5 第五课时 基于伪彩色处理的图像增强
  • 6 第六单元 图像平滑
    • 6.1 第一课时 图像中的噪声
    • 6.2 第二课时 空间域平滑滤波
    • 6.3 第三课时 频域平滑滤波
  • 7 第七单元 图像锐化
    • 7.1 第一课时 图像边缘分析
    • 7.2 第二课时 微分算子
    • 7.3 第三课时 高斯滤波与边缘检测
    • 7.4 第四课时 频域高通滤波
  • 8 第八单元 图像复原
    • 8.1 第一课时 图像退化模型
    • 8.2 第二课时 图像退化函数的估计
    • 8.3 第三课时 图像复原的代数方法
    • 8.4 第四课时 典型图像复原方法
    • 8.5 第五课时 盲去卷积复原-
    • 8.6 第六课时 几何失真校验
  • 9 第九单元 图像的数学形态学处理
    • 9.1 第一课时 形态学基础
    • 9.2 第二课时 二值形态学的基础运算
    • 9.3 第三课时 二值图像的形态学处理
    • 9.4 第四课时 灰度形态学的运算
  • 10 第十单元 图像分割
    • 10.1 第一课时 阈值分割
    • 10.2 第二课时 边界分割
    • 10.3 第三课时 区域分割
    • 10.4 第四课时 基于聚类的图像分割
    • 10.5 第五课时 分水岭分割
  • 11 第十一单元 图像描述与分析
    • 11.1 第一课时 特征点+几何描述
    • 11.2 第二课时 形状描述+边界描述
    • 11.3 第三课时 矩描述+纹理描述
  • 12 第十二单元 图像编码
    • 12.1 第一课时 图像压缩编码的基本概念
    • 12.2 第二课时 图像的无损编码
    • 12.3 第三课时 霍夫曼编码+算术编码
    • 12.4 第四课时 图像的有损编码
    • 12.5 第五课时 变换编码+JPEG
第一课时 基于灰度级变换的图像增强

5.1基于灰度级变换的图像增强

灰度级变换,即借助变换函数T,将输入像素灰度值 f(x,y) 映射成新的 g(x,y),通过改变像素的亮度来增强图像。

5.1.1 线性灰度级变换

(1)基本线性灰度级变换

定义:基本线性变换函数为tana 

(2)分段线性灰度级变换

特殊的分段线性变换------窗切片

5.1.2 非线性灰度级变换

(1)对数变换

对数变换压缩图像高灰度区,扩展图像低灰度区。

对数变换一般适用于处理过暗图像。

(2)指数变换

指数变换扩展图像高灰度区,压缩图像低灰度区。

指数变换一般适用于处理过亮图像。

(3)幂次变换

c=1,g取不同值时,可以一簇变换曲线。

幂次变换常用于图像获取、打印和显示的各种装置设备的伽马校正,因此幂次变换也称为伽马变换。