关卡是一个方法的引导过程，除了逻辑层级和决策环节外，还需要设计具体的关卡要素，如任务、对象、方法和评价等，如图3-4-1所示。关卡要素是组成关卡交互系统的必要构件，是玩家互动的对象和决策的依据。用一道题目来类比，题目就是任务，题目中提到的所有事物就是对象，答题需要用到的知识公式等规律就是方法，解题的得分就是评价。

即便只有一个逻辑层级的关卡，也至少包含一个挑战任务、一个对象、一个方法、一个评价。比如跳一跳游戏只有挑战层，玩家的任务是连续完成跳跃挑战；需要设计两种对象，一种是可跳跃的棋子，一种是跳跃的目标；需要设计一种跳跃方法；需要设计一个得分成绩。

任务是对关卡的每个玩法和各个要素的描述，让玩家了解关卡有什么，可做什么，可得到什么，目的是什么等。一般需要介绍关卡的每一种玩法，说明每个玩法的对象和方法，以及最重要的任务目标和评分标准。任务还常常需要游戏场景的配合才能说明清楚。

对于新游戏新玩法，需要设计一些教学关卡来详细介绍关卡的各个玩法和要素，这样后续的关卡就可以省略这些重复的任务细节。也就是说，游戏第一次出现的玩法内容一定要讲解清楚，而玩家已经熟悉的玩法内容可以省略。

任务目标就是挑战目标，可以分为总体目标和具体目标，一个关卡至少需要一个总体目标，同时可以包含若干具体目标。比如跳一跳的总体目标是持续跳跃，而每一次跳跃就是具体的挑战目标。任务应该尽量变化，通过改变对象、方法、任务目标和评价，来吸引玩家。

任务目标有很多种类，比如完成度、成绩效率和成就等。如图3-4-2所示，虽然都是消灭敌人的对抗性任务，但每个目标都不同。

（1）完成度目标就是任务是否完成，需要记录任务进展情况。完成度目标缺乏优劣比较，适合一次性的任务。

（2）效率目标就是任务完成的效果，需要记录得分、耗时或耗费的资源，有了效率成绩就可以进行排名和优劣比较，因此效率目标更容易吸引玩家反复尝试挑战。

（3）成就目标就是所完成任务的创新性，需要展示新奇的成果或成就。成就目标比较新奇特殊，因此也容易吸引玩家去尝试。

对象是构建游戏场景和互动过程的各种资源，包括场景、道具、角色、技能等等。所有参与玩法过程、对玩家完成任务有影响的事物，都需要设计出来。

最重要的对象是能影响玩家决策的、构成方法和条件的道具。关卡需要根据各逻辑层级的需要，为玩家提供可收获的、可改进的和可使用的道具，让玩家去决策和操作。每个逻辑层级都至少需要一个决策对象，逻辑层级越多越复杂，对象越丰富越有挑战。

根据玩法需要，对象可以拥有不同的属性，比如可视性、可控性、可变性、功能性、自主性等。（1）可视性就是对象是否可见。收获层的资源道具是要可见的，一些约束空间用的场景道具不可见。（2）可控性就是对象是否可操作。需要玩家操控的棋子是可控的，而场景等道具不需要被控制。（3）可变性就是对象是否可改变。玩家操作可以改变事物，比如角色的各种技能动作，道具被操作的动画过程等。参与交互过程的道具一般都需要设计相应的动作或变化过程，来逼真反映交互过程。（4）功能性就是对象是否拥有技能，是否可以改变其他事物。比如游戏给玩家提供的角色和武器等道具，可以让玩家拥有新的能力。（5）自主性就是对象是否拥有自主行为。有些仿生角色需要一定的AI智能，能够根据场上情况做出相应的行动。

游戏对象是一个资源库，不同游戏的对象资源是千差万别的。根据游戏玩法逐一设计每一个对象或资源的类型、属性和特征等内容，通过对象列表来分类整理。如图3-4-3所示，这是一个塔防自走棋游戏所需要设计的对象，虽然对象资源的种类不多，主要包括神祇和英雄两种棋子，两种升级技能，以及兵营和战场等场景对象。但是，其中棋子是游戏耐玩的关键，需要定义几十种神祇和英雄，越丰富多样越好。限于篇幅，图中仅示范了神祇和英雄的定义方式。

方法是程序过程，是解决问题所采用的条件和步骤。采用方法需要决策，是条件的决策和选择过程，玩家需要掌握条件对象的运行规律，才能做出决策。因此，方法设计包含两部分规则设计：对象定义和交互方法。对象定义就是定义条件，交互方法就是决策环节。

对象定义是将条件赋予对象，使得对象成为玩家决策的依据。对象定义需要根据不同玩法要求，定义每个对象的技能、AI智能和属性等内容。这些技能、AI智能和属性就是影响玩家决策的条件和依据。

不同玩法所定义的对象截然不同，复杂的对抗玩法，需要定义每个角色的对抗行为和数值属性；而简单的解谜玩法，只需要定义道具之间的因果关系。如图3-4-3所示，塔防自走棋的每个棋子都定义了技能和AI智能，会根据AI智能所规定的情况去执行技能，这些棋子的行为逻辑和属性数值，是玩家决策的重要依据。

交互方法是改变事物的操作，主要通过技能指令和按钮操作等方式呈现。不同逻辑层级的决策不同，使得具体操作方法也不同。挑战层需要玩家完成挑战，需要设计技能让玩家操作；改进层要求玩家改进技能，需要设计改进环节和相应操作；收获层让玩家收获资源或技能，需要设计收集选项和操作。

交互方法是决策环节的设计。关卡可以在玩家收获资源、改进技能和应用技能时，提供多样性选择来增强决策性。游戏玩法是精简的逻辑过程，需要玩家专注于关键环节的决策选择，并不需要让玩家参与所有的行动过程。比如在自走棋游戏中，玩家不需要指挥每个棋子的具体行动，而是要在组建阵容过程中做出决策选择即可。未来的大型游戏，会提供越来越复杂的环境和对象，越来越精彩的动画和场景变化，而这些“表演”都可以通过AI智能来实现，玩家只需要参与关键环节的决策即可。

评价是对玩家游戏过程的成绩记录和评定。玩家行动带来的变化是评价的依据，关卡需要按照一定可比的方式记录玩家行动带来的变化，并按照一定标准对记录进行评价。评价是对玩家决策过程的优劣比较，玩家可以根据评价来改进决策和玩法。

变化是玩家行动前后的区别，没有变化的行动是没有意义的。关卡的改变是激励玩家去尝试的动力，变化越丰富越容易引发玩家的兴趣。关卡需要实时记录这些变化过程，给玩家提供评判的依据。

变化过程需要可视化，尤其是看不见的信息数据。对于场景和对象的变化是容易的，但这些变化不是全部，还有一些重要信息需要呈现出来。比如战斗过程可以通过角色的动作和道具来模拟过程，但造成的伤害等数据则需要借助血条等额外方式来呈现。

如图3-4-5所示，《蒙特祖玛的宝藏3》是一种限时计分的三消游戏。除了棋盘实时呈现棋子的变化外，还设计了若干信息面板，实时显示玩家操作带来的状态、得分等信息变化，帮助玩家决策和判断。上部是得分面板，实时记录玩家的得分成绩；右侧是钻石收集面板，实时显示玩家已收集的钻石；左侧是英雄状态，显示当前被激活的英雄；底部是大赢家收集面板，显示该奖励的进度。