人工智能最重要的就是知识表示，或者叫知识认知的形式化。——李德毅 

人物百科：

李德毅，男，指挥自动化和人工智能专家。1944年11月出生于江苏省泰县（现江苏省泰州市姜堰区）。中国工程院院士、欧亚科学院院士，指挥自动化和人工智能专家。1944年出生于江苏省。1967年毕业于南京工学院（现东南大学），1983年获英国爱丁堡海里奥特·瓦特大学博士学位。现任总参第61研究所研究员，中国指挥和控制学会名誉理事长，中国人工智能学会理事长。李德毅参加了多项电子信息系统重大工程的研制和开发；最早提出“控制流—数据流”图对理论和一整套用逻辑语言实现的方法；证明了关系数据库模式和谓词逻辑的对等性；提出云模型、云变换、云推理、云控制等方法用于不确定性认知和云计算，在智能控制“三级倒立摆动平衡”实验和智能驾驶中取得显著成效。获国家和省部级二等奖以上奖励9项，获得10项发明专利，发表论文130多篇，出版中文著作5本、英文专著3本。现为北京邮电大学计算机学院院长。现任中国电子系统工程研究所副所长，国家自然科学基金委员会信息科学部主任。

知识表示是人工智能课程三大基础（知识表示、知识推理以及知识应用）之一。知识的表示就是对知识的一种描述，或者说是对知识的一组约定，一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构。某种意义上讲，表示可视为数据结构及其处理机制的综合：表示= 数据结构+处理机制。在解决实际问题中，通常需要用到多种不同的表示方法，因为每种数据结构都有其优缺点，没有哪种数据结构拥有多种功能，因此需要对知识根据具体应用而采用不同的知识表示方法。除了课堂上讲解的一阶谓词逻辑表示、产生式表示外，还有状态空间表示、框架表示等方法。关于更多的知识表示方法，大家可查阅相关资料或浏览以下网页：

https://blog.csdn.net/quicmous/article/details/52678868

https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/78618996

从一般意义上讲，知识表示就是为描述世界所做的一组约定，是知识的符号化、形式化或模型化；从计算机科学的角度来看，知识表示是研究计算机表示知识的可行性、有效性的一般方法，是把人类知识表示成机器能处理的数据结构和系统控制结构的策略。 

一个完整知识表示过程是:首先是设计者针对各种类型的问题设计多种知识表示方法；然后表示方法的使用者选用合适的表示方法表示某类知识;最后知识的使用者使用或者学习经过表示方法处理后的知识。所以，知识表示的客体就是知识；知识表示的主体包括3 类：表示方法的设计者、表示方法的使用者、知识的使用者。具体来说，知识表示的主体主要指的是人(个人或集体)，有时也可能是计算机。 

这里，附上一篇英文文章，从论述 为什么知识表示很重要，有兴趣的可以浏览或多位同学合作翻译。