生成式人工智能原理及其影响和应用

刘晓光 等

目录

  • 1 课程简介
    • 1.1 课程简介
  • 2 生成式人工智能概述
    • 2.1 引言-生成式人工智能是什么？
    • 2.2 生成式人工智能的发展历史
    • 2.3 生成式人工智能的基本原理
    • 2.4 OpenAI公司的发展历史
  • 3 生成式人工智能的影响分析
    • 3.1 人工智能有智慧么？
    • 3.2 人工智能会超越人类么？
    • 3.3 生成式人工智能对社会发展的影响
    • 3.4 生成式人工智能对就业的影响
    • 3.5 生成式人工智能对教育的影响
    • 3.6 生成式人工智能对行业的影响
    • 3.7 生成式人工智能领域的中美竞争
    • 3.8 生成式人工智能工具的使用
  • 4 大语言模型推理平台
    • 4.1 引言
    • 4.2 大语言模型基础及其应用
    • 4.3 大语言模型的推理与服务框架
  • 5 大语言模型的部署
    • 5.1 用LMStudio部署本地大语言模型
    • 5.2 用Docker和Xinference部署本地大语言模型
    • 5.3 调用大语言模型及在线实践
  • 6 大模型时代的智能语音技术及其应用
    • 6.1 语言模型
    • 6.2 智能语音技术
    • 6.3 语音合成技术
    • 6.4 语音技术发展趋势
  • 7 基于大语言模型实现故障诊断的关键技术和应用
    • 7.1 基于大语言模型智能运维面临的挑战
    • 7.2 基于大语言模型智能运维的相关技术
    • 7.3 基于大语言模型智能运维的具体案例
  • 8 有迹可循：生成式人工智能与心理学
    • 8.1 心理学与人工智能的渊源关系
    • 8.2 生成式人工智能对社会心理的影响
    • 8.3 生成式人工智能对心理学研究的影响
  • 9 生成式人工智能与经济和金融
    • 9.1 生成式人工智能对经济和金融系统的影响
    • 9.2 生成式人工智能对经济学研究和金融分析的影响
    • 9.3 生成式人工智能与中国经济
  • 10 阅读
    • 10.1 阅读
  • 11 调查问卷
    • 11.1 调查问卷
大语言模型的推理与服务框架
  • 1 视频
  • 2 章节测验