大数据分析与处理

黄运波

目录

  • 1 课程资料
    • 1.1 课程标准
    • 1.2 教学日历
    • 1.3 教案
  • 2 大数据时代
    • 2.1 大数据概述
    • 2.2 大数据的4V特征和关键技术
    • 2.3 大数据与云计算、物联网的关系
    • 2.4 直播录屏
    • 2.5 章节测试
  • 3 大数据处理架构Hadoop
    • 3.1 平台搭建(VM+UbuntuKylin16.04+Hadoop伪分布式+Hbase伪分布式)
    • 3.2 Hadoop简介
    • 3.3 Hadoop的版本
    • 3.4 Hadoop项目结构
    • 3.5 Hadoop安装与配置
    • 3.6 Hadoop伪分布式集群搭建
    • 3.7 章节测试
  • 4 分布式文件系统HDFS简介
    • 4.1 分布式文件系统HDFS简介
      • 4.1.1 HDFS的基本操作实验
    • 4.2 HDFS的基本概念
    • 4.3 HDFS的体系结构
    • 4.4 HDFS的存储策略
    • 4.5 HDFS的数据读写过程
      • 4.5.1 第一关：HDFS Java API编程 ——文件读写
    • 4.6 第2关：HDFS-JAVA接口之上传文件
    • 4.7 章节测试
  • 5 分布式数据HBASE
    • 5.1 HBASE简介
    • 5.2 HBASE数据模型
    • 5.3 HBASE的实现原理
    • 5.4 HBASE运行机制
    • 5.5 HBASE的应用方案。
    • 5.6 章节测试
    • 5.7 Hbase数据库的安装
  • 6 MapReduce概述
    • 6.1 分布式并行编程方式
    • 6.2 MapReduce模型
    • 6.3 MapReduce体系结构
    • 6.4 MapReduce的工作流程
    • 6.5 shuffle操作的过程原理
    • 6.6 章节测试
  • 7 Spark简介
    • 7.1 ​ Spark简介
    • 7.2 Spark与Hadoop的对比
    • 7.3 Spark运行架构基本概念和架构设计
    • 7.4 Spark运行基本流程
    • 7.5 RDD设计与运行原理
    • 7.6 Spark应用实例
    • 7.7 章节测试
  • 8 流计算
    • 8.1 流计算概念及框架
    • 8.2 流计算处理流程及应用
    • 8.3 章节测试
  • 9 大数据的应用
    • 9.1 大数据的应用领域
    • 9.2 大数据助力精准防疫
    • 9.3 章节测试
  • 10 拓展阅读
    • 10.1 区块链
    • 10.2 COVID-19疫情的数据科学实践之Python疫情数据爬取
    • 10.3 大数据技术工具
      • 10.3.1 交通大数据案例
  • 11 主题讨论
    • 11.1 主题讨论
主题讨论