广东金融学院建设了一门《大数据工具应用》在线课程，已经成功运行了五轮，累计学员超过万人。该课程以普及大数据基础知识和工具应用为使命，立足应用入门，强调工具应用，初步获得数据获取、分析与呈现能力，建立数据思维。学习先决条件仅为熟练使用Word和Excel，教学与学习中都无需编程，可视为基本无门槛。我们的课程在智慧树平台对全国各个高校全面免费开放，目前正在开课中。该课程既可以选为学分课也可选为兴趣课，同学们完成学习考核通过后，一定会大有收获。我们在课程论坛上也会及时答疑，给同学们提供帮助。如果贵校有意通过智慧树平台引进该课程或将该课程作为日常教学的补充资源（均免费），请添加微信13929569029联系！感谢您的大力支持。课程简介：https://coursehome.zhihuishu.com/courseHome/2067507

目录：

第一章 大数据基本概念与应用案例

1.1基本概念、应用案例

第二章 数据获取

2.1格式转换与数据清洗 

2.2网页获取 

第三章 数据分析入门

3.1Weka简介与数据预处理

3.1.1Weka简介 

3.1.2预处理

3.2 数据分类 

3.3数据聚类

3.4数据关联 

3.5选择属性 

3.6数据可视化 

第四章 数据分析进阶

4.1贝叶斯网络 

4.2神经网络 

4.3时间序列分析及预测 

第五章 TABLEAU数据可视化

5.1TABLEAU概述与入门 

5.2初级可视化分析（一） 

5.3初级可视化分析（二） 

5.4地图分析 

5.5高级数据操作（一） 

5.6高级数据操作（二） 

5.7 分析图表整合 

5.8案例（一） 

5.9案例（二）

5.10案例（三） 

5.11案例（四） 

5.12案例（五） 

5.13案例（六） 

第六章 数据分析拓展

6.1引言 

6.2k-最近邻算法（K-NN）一 

6.3k-最近邻算法（K-NN）二 

6.4支持向量机（SVM）一 

6.5支持向量机（SVM）二 

6.6Logistic回归(LR) 

6.7随机森林算法(RF) 

6.8模型性能评估（一）

6.9模型性能评估（二） 

第七章 数据思维

7.1数据分析基础

7.2数据分析思维、过程和方法