智能医学工程导论（2024下）

吴娟

目录

  • 1 医学人工智能概论
    • 1.1 什么是人工智能
    • 1.2 人工资能发展简史
    • 1.3 人工智能的流派
    • 1.4 人工智能的研究内容
    • 1.5 医学人工智能
  • 2 医学知识图谱、搜索策略、推理方法
    • 2.1 知识表示
      • 2.1.1 知识表示概述与逻辑表示
      • 2.1.2 产生式表示与框架表示
    • 2.2 知识图谱概述
    • 2.3 知识图谱技术
    • 2.4 直播链接
  • 3 机器学习
    • 3.1 机器学习概述
    • 3.2 经典算法介绍
    • 3.3 直播链接
  • 4 深度学习
    • 4.1 人工神经网络
    • 4.2 单层感知器
    • 4.3 前馈神经网络与BP算法
    • 4.4 卷积神经网络
    • 4.5 深度学习的医学应用
    • 4.6 直播链接
  • 5 医学自然语言处理
    • 5.1 自然语言处理概述
    • 5.2 自然语言处理的数据和模型
    • 5.3 自然语言处理的关键技术
    • 5.4 自然语言处理的医学应用
    • 5.5 临床医学5+3 直播入口
    • 5.6 智能医学工程 直播入口
  • 6 人工智能医学应用
    • 6.1 临床辅助诊断
    • 6.2 智能影像
    • 6.3 大数据医疗
  • 7 大数据
    • 7.1 大数据分析
    • 7.2 直播链接
机器学习概述

1、为什么要进行机器学习？（Why）


2、什么是机器学习？（What）


3、怎样进行机器学习？（How）


4、机器学习的分类

    4.1 监督学习和无监督学习


    4.2 弱监督学习和强化学习