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1 绪论
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2 变分法
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2.1 变分法基本概念和原理
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2.2 变分法解最优控制问题
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2.3 变分问题的直接解法
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3 极小值原理
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3.1 引例
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3.2 连续系统的极小值原理
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3.3 离散系统的极小值原理
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3.4 典型的最优控制问题
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3.4.1 最短时间问题
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3.4.2 最少燃料问题
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3.4.3 最小能量问题
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4 动态规划
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4.1 最短路线问题
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4.2 最优性原理
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4.3 动态规划的基本递推方程
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4.4 动态规划的数值计算方法
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4.5 连续控制系统动态规划
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4.6 动态规划与极小值原理和变分法的关系
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4.7 动态规划与静态规划的比较
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5 线性二次型最优控制
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5.1 线性二次型最优控制问题
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5.2 状态调节器问题
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5.3 输出调节器问题
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5.4 跟踪问题
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5.5 具有指定稳定度的最优调节器问题
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5.6 带有状态观测器的最优调节器问题
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5.7 在阶跃干扰作用下的状态调节器问题
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5.8 离散系统最优调节器问题
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6 H∞优化与鲁棒控制
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6.1 鲁棒控制问题
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6.2 H∞标准控制问题
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6.3 典型控制问题与H∞标准控制问题的转换
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6.4 H∞控制系统设计
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7 滚动优化与预测控制
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7.1 滚动优化与预测控制简述
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7.2 模型算法控制
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7.3 动态矩阵控制
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7.4 广义预测控制
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8 线性规划与非线性规划
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8.1 动态规划与静态规划的联系
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8.2 线性规划
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8.3 非线性规划
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9 智能优化
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9.1 智能优化概述
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9.2 神经网络
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9.3 遗传算法
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9.4 粒子群优化算法

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