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1 金融计量学初步
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2 金融计量软件介绍
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3 差分方程、滞后运算与动态模型
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3.1 一阶差分方程
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3.2 动态乘数与脉冲响应函数
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3.3 高阶差分方程
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3.4 滞后算子和滞后运算
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3.5 本章实验
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3.6 本章课件
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3.7 本章测验
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4 平稳AR模型
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4.1 基本概念
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4.2 一阶自回归模型:AR(1)
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4.3 二阶自回归模型:AR(2)
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4.4 p阶自回归模型:AR(p)
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4.5 本章实验
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4.6 本章课件
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4.7 本章测验
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5 平稳ARMA模型
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5.1 移动平均过程
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5.2 自回归移动平均过程
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5.3 部分自相关函数
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5.4 样本自相关与部分自相关函数
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5.5 ARMA模型的建立与估计
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5.6 实例应用:中国CPI通货膨胀率
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5.7 本章实验
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5.8 本章课件
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5.9 本章测验
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6 序列相关性检验
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6.1 LM序列相关性检验
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6.2 D-W序列相关性检验
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6.3 本章实验
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6.4 本章课件
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6.5 本章测验
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7 预测理论与应用
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7.1 基本概念与预测初步
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7.2 基于MA模型的预测
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7.3 基于AR模型的预测
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7.4 预测准确性度量指标
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7.5 本章实验
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7.6 本章课件
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7.7 本章测验
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8 非平稳时间序列模型
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8.1 确定性趋势
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8.2 随机趋势模型
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8.3 去除趋势的方法
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8.4 本章实验
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8.5 本章课件
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8.6 本章测验
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9 单位根检验
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9.1 DF单位根检验
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9.2 ADF单位根检验
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9.3 本章实验
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9.4 本章课件
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9.5 本章测验
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10 VAR模型
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10.1 VAR模型介绍
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10.2 VAR模型的估计与相关检验
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10.3 格兰杰因果检验
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10.4 VAR模型与脉冲响应分析
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10.5 VAR模型与方差分解
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10.6 本章实验
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10.7 本章课件
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10.8 本章测验
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11 协整分析
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11.1 协整与误差修正模型的基本定义
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11.2 Engle-Granger协整分析方法
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11.3 向量ADF模型与协整分析
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11.4 确定性趋势与协整分析
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11.5 Johansen协整分析方法
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11.6 本章实验
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11.7 本章课件
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11.8 本章测验
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