大数据时代下的信息安全

一、概述

       随着数据结构的不断变化和数据格式的日趋复杂化，安全已成为“大数据”时代尖锐的问题。企业内部交易信息、商品物流信息、用户交互信息、位置信息等，都面临被监控的威胁和隐私被侵犯的隐忧，大数据似乎让隐私无处安放。同时，由于大数据具有数据量大、多样性、价值密度低等特点，因此对传统网络安全技术提出了全新的要求。

二、信息安全分类

1.网络安全

大数据与网络技术的有机融合提高了人们获取信息的便捷性，人们对网络的依赖性也越来越大，但是网络存在一定的隐蔽性，一些不法分子会利用网络与计算机技术获取非法信息。基于网络环境下，同一信息在同一时间被大量用户同时访问，为数据攻击提供了条件。

2.数据安全

网络中包含了大量用户的个人信息，个人信息一旦泄露，就可能会危及用户的切身利益。从某种程度上讲，大数据时代获取个人信息更加容易，一旦这些信息破解成明文，则网络上将不再有个人隐私可言，甚至会导致用户产生实质性损失，如银行账号、密码泄露，可能会导致用户账户被盗。系统漏洞导致个人信息的泄露是一个非常危险的潜在隐患。

3.有效性安全

早在2014年年初的“2013互联网金融年度论坛”上，就有专家提出“大数据的前提是数据真实性”这一原则性观点。而事实上，在全球500强企业中，90%以上的重要投资与经营决策都取决于充分的数据分析支持，大数据时刻影响企业的整体运营链的管理，从前端的管理到后端的供货商、物流等都受到深刻的变化和影响。因此大量的虚假信息、伪造信息良莠不分地存在于互联网，会导致数据分析发生偏差，从而影响用户的关键性决策。

4.数据垄断安全

在大数据环境下，用户的信息选择越来越丰富，对网络的依赖性也越来越高，如果网络上发生信息垄断，那么对用户正常的信息获取及应用也会产生严重影响。此外，对于很多互联网企业而言，信息是企业发展的决定性因素，如果企业利用不正当手段恶意垄断信息，就会严重影响市场的公平性。