目录

  • 1 初识大数据
    • 1.1 数字经济的由来与发展
    • 1.2 大数据内涵与特征
    • 1.3 大数据处理流程
  • 2 解密旅游大数据
    • 2.1 旅游大数据定义及特点
    • 2.2 常见的旅游大数据分析平台
    • 2.3 旅游大数据分析的应用场景
    • 2.4 旅游大数据分析的案例
  • 3 旅游大数据采集
    • 3.1 数据采集的概念
    • 3.2 旅游大数据的数据源
    • 3.3 数据搜索示例
    • 3.4 数据爬取工具功能与优势
  • 4 旅游大数据预处理
    • 4.1 旅游大数据概述
    • 4.2 数据清洗的流程与方法
    • 4.3 数据清洗的实例
  • 5 旅游大数据可视化
    • 5.1 游客画像分析
    • 5.2 旅游监测大屏制作
    • 5.3 旅游线路绘制
  • 6 旅游大数据隐私与安全
    • 6.1 大数据时代下的信息安全
    • 6.2 大数据的隐私问题
  • 7 模拟实战
    • 7.1 理论
游客画像分析

游客画像分析


一、游客画像分析概念

游客画像:游客画像是指通过收集、整理和分析游客在旅游过程中产生的数据,形成的对游客属性、偏好、行为等方面的描述和刻画。

游客画像分析:游客画像分析是指基于游客画像,对游客进行细分、预测和营销等应用的过程。

1.游客画像分析的指标体系

介绍常见的游客画像指标,如人口统计学特征(年龄、性别、地域等)、旅游行为(出行频率、旅游目的地选择、消费习惯等)、兴趣偏好(旅游主题偏好、活动偏好等)。

2.数据来源

包括在线旅游平台数据、社交媒体数据、问卷调查数据、景区门票数据等。


二、游客画像可视化工具

banber.com数据简报

Banber简介

Banber诞生于2016年11月,专为数据报告而开发,能够链接各类应用系统进行数据分析,将Office使用体验和BI分析结果集于一体,快速创建可交互的数据报告,发掘数据价值,实现新的报告流转方式。


三、游客画像解读与应用

从游客画像中提取关键信息,如游客的核心需求、行为模式、潜在市场等。

游客画像分析在旅游企业中的具体应用:如个性化推荐、精准营销、客户关系管理等。

应用案例:某旅行社根据游客画像分析结果,为不同类型的游客制定了个性化的旅游线路。例如,对于喜欢历史文化的游客,设计了以博物馆、古迹为主要景点的线路;对于喜欢自然风光的游客,设计了以山水风光为主要景点的线路。同时,旅行社通过短信、邮件等方式向游客推送个性化的旅游产品信息,提高了营销效果和客户满意度。


【思政元素】

社会责任与可持续发展

通过游客画像分析,旅游企业可以更好地了解游客的需求和行为,从而制定更加合理的旅游发展规划,同时促进旅游目的地的生态保护、文化传承和社会经济发展的协调统一,实现旅游目的地的可持续发展。例如,根据游客对生态旅游的需求,开发更多的生态旅游产品,同时加强对旅游景区的生态保护和管理。

文化尊重与多样性

在分析游客的兴趣偏好时,可能会涉及到不同的文化背景和价值观。应尊重文化多样性,避免文化偏见和误解。

例如,在设计旅游产品时,要充分考虑不同文化背景游客的需求和习惯,提供多样化的文化体验项目。同时,要教育学生在与游客交流和服务过程中,尊重不同的文化习俗和信仰,增进文化交流与理解。