目录

  • 1 初识大数据
    • 1.1 数字经济的由来与发展
    • 1.2 大数据内涵与特征
    • 1.3 大数据处理流程
  • 2 解密旅游大数据
    • 2.1 旅游大数据定义及特点
    • 2.2 常见的旅游大数据分析平台
    • 2.3 旅游大数据分析的应用场景
    • 2.4 旅游大数据分析的案例
  • 3 旅游大数据采集
    • 3.1 数据采集的概念
    • 3.2 旅游大数据的数据源
    • 3.3 数据搜索示例
    • 3.4 数据爬取工具功能与优势
  • 4 旅游大数据预处理
    • 4.1 旅游大数据概述
    • 4.2 数据清洗的流程与方法
    • 4.3 数据清洗的实例
  • 5 旅游大数据可视化
    • 5.1 游客画像分析
    • 5.2 旅游监测大屏制作
    • 5.3 旅游线路绘制
  • 6 旅游大数据隐私与安全
    • 6.1 大数据时代下的信息安全
    • 6.2 大数据的隐私问题
  • 7 模拟实战
    • 7.1 理论
数据清洗的实例

                                                 数据清洗的实例

数据清洗是什么?如何进行数据清洗?_数据清洗是什么意思-CSDN博客

在旅游大数据领域,数据清洗的实例包括但不限于:

  1. 去除非文本数据:如HTML标签、URL地址、广告内容、版权信息及个性签名等。

  2. 分词与特征提取:对于中文文本数据,需要进行分词工作,并将文本转化为一定格式的特征编码,以便后续分析。

  3. 停用词处理:去除文本中的无意义词,如标点符号、特殊符号、虚词等。

  4. 变形词处理:对中文词的变形进行识别和替换,如特殊符号替换、同音近型替换及简繁替换等。