目录

  • 1 初识大数据
    • 1.1 数字经济的由来与发展
    • 1.2 大数据内涵与特征
    • 1.3 大数据处理流程
  • 2 解密旅游大数据
    • 2.1 旅游大数据定义及特点
    • 2.2 常见的旅游大数据分析平台
    • 2.3 旅游大数据分析的应用场景
    • 2.4 旅游大数据分析的案例
  • 3 旅游大数据采集
    • 3.1 数据采集的概念
    • 3.2 旅游大数据的数据源
    • 3.3 数据搜索示例
    • 3.4 数据爬取工具功能与优势
  • 4 旅游大数据预处理
    • 4.1 旅游大数据概述
    • 4.2 数据清洗的流程与方法
    • 4.3 数据清洗的实例
  • 5 旅游大数据可视化
    • 5.1 游客画像分析
    • 5.2 旅游监测大屏制作
    • 5.3 旅游线路绘制
  • 6 旅游大数据隐私与安全
    • 6.1 大数据时代下的信息安全
    • 6.2 大数据的隐私问题
  • 7 模拟实战
    • 7.1 理论
大数据内涵与特征

大数据内涵与特征


一、大数据内涵

       数据是描述事物的符号记录,是信息的载体,可以被识别、存储、加工、检索和传输。

      大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

二、大数据特征

     大数据具有5V特点:

Volume(容量)    Velocity(高速)

Variety(多样)    Value(价值)

Veracity(真实性)


三、数据来源

      大数据的来源非常广泛,包括企业内部的业务数据、用户行为数据、社交媒体数据、物联网数据等。

四、数据类型

  1. 结构化数据:来自企业内部的各种数据,包括业务数据、系统日志等。

  2. 半结构化数据:包括外部渠道的数据,如互联网、社交媒体、物联网数据。

  3. 非结构化数据:例如文本、图像、音频等,通常没有明确的格式。