目录

  • 1 绪论
    • 1.1 课前学习要求
    • 1.2 什么是统计学
    • 1.3 为什么要学习统计学
    • 1.4 描述性统计和推断性统计
    • 1.5 无处不在的统计学
    • 1.6 第一章课后作业
  • 2 数据产生
    • 2.1 课前学习要求
    • 2.2 基本概念
    • 2.3 数据来源
    • 2.4 随机性和抽样误差
    • 2.5 数据类型
    • 2.6 数据还能“撒谎”?
    • 2.7 第二章课后作业
    • 2.8 统计报告案例阅读
  • 3 数据展示
    • 3.1 课前学习要求
    • 3.2 数据预处理
    • 3.3 数据整理
    • 3.4 数据展示
    • 3.5 统计图表的使用
    • 3.6 数据可视化
    • 3.7 第三章课后作业
  • 4 数据描述
    • 4.1 课前学习要求
    • 4.2 数据分布特征描述
    • 4.3 相关和因果
    • 4.4 第四章课后作业
  • 5 概率论
    • 5.1 课前学习要求
    • 5.2 什么是概率
    • 5.3 离散型随机变量
    • 5.4 连续性随机变量
    • 5.5 中心极限定理的百年
  • 6 统计推断
    • 6.1 课前学习要求
    • 6.2 抽样分布
    • 6.3 大数定律和中心极限定理
    • 6.4 数值型数据统计推断
    • 6.5 假设检验
    • 6.6 品质数据统计推断
  • 7 统计指数
    • 7.1 课前学习要求
    • 7.2 基本概念
    • 7.3 总指数
    • 7.4 指数体系
    • 7.5 常用经济指数
指数体系

前面介绍了编制加权指数的一般方法,在现实生活的实际应用中,除了通过指数反映社会经济现象的数量综合变化情况,还可以通过由几个指数组成的指数体系,基于因素分解,进一步分析社会经济现象的相互联系,即可以分解总量指数,也可以分解平均数指数。

总量指数体系分析


上述涉及到的是两因素或者三因素指数,如果可以进一步分解,就能构造多因素指数框架,这样由总量指数和若干个因素指数构成的数量关系式称为指数体系。这些指数体系是在一定的经济联系基础上形成的较为严密的数量关系式,因而具备现实的经济意义。这里只用总量指标的两因素分析来说明这种方法。

在加权指数体系中,为使总量指数等于各因素指数的乘积,两个因素指数中通常一个是数量指数,另一个是质量指数,而且各因素指数中权数必须是不同时期的。加权综合指数由于权数选择的时期不同,可以形成不同的指数体系,实际分析中比较常用的搭配是,数量指数采用基期权数进行加权,即拉氏指数,质量指数采用报告期权数进行加权,即帕氏指数。这样形成的指数体系表示为:


平均数变动因素分解

平均数变动分析中同样可以采用因素分解的思想。

对于分组数据,加权算术平均指数的计算公式为:



类同加权综合指数体系的解释,可以把总体平均数的变动分解为两因素的变动:组水平的影响和结构水平的影响。在进行分析时,将总体结构,将各组变量值看成质量指标。在分析结构的变动对平均数的影响时,将其看成数量指标,同时将另一因素——各组变量值固定在基期;在分析变量值的变动对平均数的影响时,将其视为质量指标,同时将另一因素——结构固定在报告期。