目录

  • 1 绪论
    • 1.1 课前学习要求
    • 1.2 什么是统计学
    • 1.3 为什么要学习统计学
    • 1.4 描述性统计和推断性统计
    • 1.5 无处不在的统计学
    • 1.6 第一章课后作业
  • 2 数据产生
    • 2.1 课前学习要求
    • 2.2 基本概念
    • 2.3 数据来源
    • 2.4 随机性和抽样误差
    • 2.5 数据类型
    • 2.6 数据还能“撒谎”?
    • 2.7 第二章课后作业
    • 2.8 统计报告案例阅读
  • 3 数据展示
    • 3.1 课前学习要求
    • 3.2 数据预处理
    • 3.3 数据整理
    • 3.4 数据展示
    • 3.5 统计图表的使用
    • 3.6 数据可视化
    • 3.7 第三章课后作业
  • 4 数据描述
    • 4.1 课前学习要求
    • 4.2 数据分布特征描述
    • 4.3 相关和因果
    • 4.4 第四章课后作业
  • 5 概率论
    • 5.1 课前学习要求
    • 5.2 什么是概率
    • 5.3 离散型随机变量
    • 5.4 连续性随机变量
    • 5.5 中心极限定理的百年
  • 6 统计推断
    • 6.1 课前学习要求
    • 6.2 抽样分布
    • 6.3 大数定律和中心极限定理
    • 6.4 数值型数据统计推断
    • 6.5 假设检验
    • 6.6 品质数据统计推断
  • 7 统计指数
    • 7.1 课前学习要求
    • 7.2 基本概念
    • 7.3 总指数
    • 7.4 指数体系
    • 7.5 常用经济指数
无处不在的统计学

统计学已经渗透到我们生活的方方面面,应用范围非常很广泛,最常见的是在经济学、金融学、管理学、社会学、生物医学、工程等学科中。应用领域包括但不限于以下:计量经济学、风险管理、精算学、可靠性分析、企业分析、人口统计、环境统计学、流行病学、生物统计学、航天统计学、化学计量学、地球统计学、机器学习、运筹学、种群生态学、心理统计学、计量心理学、统计力学、统计物理学、统计讯号处理、统计热力学、地质、考古、历史统计等等。

正因为统计学无处不在,所以学习统计学对我们的生活、工作都会有非常大帮助。正确的使用统计学能够帮助我们理解生活中的很多事情和规律,但是错误的使用统计学会产也会产生灾难的后果,学习统计学不是想将你变成一个统计学的专家,但是会让你对这个领域保持谨慎和尊重,不至于犯大的错误。

大家都听过章鱼保罗的故事吧,章鱼保罗成功的预测了全部7场世界杯比赛获胜者。章鱼保罗是怎么预测的呢?