描述性统计是关于数据收集、整理、展示的分析方法，其目的是描述数据特征，找寻数据规律。尽管描述性统计再生活中非常有用，但是它只能提供最基本的信息，比如给出班级平均成绩，标准差等等，但是却无法得出不同班级成绩高低的影响因素有哪些？要回答这一问题就必须用到推断性统计了。

推断性统计是关于如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法，其目的在于利用样本推断总体。

需要说明的是，即使经过统计推断，仍然不可能完全消除不确定性，而且也还存在犯错的可能性，统计方法不能解决所有的不确定性，它只能揭开不确定性的面纱，为你前进的道路扫除大部分的障碍。当然，任何时候，排除不确定性，获取有价值的信息都是统计学要做的重要工作。

If statistics were a superhero, it’s batcall would beuncertainty, and it’s tagline would be “When you don’t know for sure, but doingnothing isn’t an option.”