目录

  • 1 绪论
    • 1.1 课前学习要求
    • 1.2 什么是统计学
    • 1.3 为什么要学习统计学
    • 1.4 描述性统计和推断性统计
    • 1.5 无处不在的统计学
    • 1.6 第一章课后作业
  • 2 数据产生
    • 2.1 课前学习要求
    • 2.2 基本概念
    • 2.3 数据来源
    • 2.4 随机性和抽样误差
    • 2.5 数据类型
    • 2.6 数据还能“撒谎”?
    • 2.7 第二章课后作业
    • 2.8 统计报告案例阅读
  • 3 数据展示
    • 3.1 课前学习要求
    • 3.2 数据预处理
    • 3.3 数据整理
    • 3.4 数据展示
    • 3.5 统计图表的使用
    • 3.6 数据可视化
    • 3.7 第三章课后作业
  • 4 数据描述
    • 4.1 课前学习要求
    • 4.2 数据分布特征描述
    • 4.3 相关和因果
    • 4.4 第四章课后作业
  • 5 概率论
    • 5.1 课前学习要求
    • 5.2 什么是概率
    • 5.3 离散型随机变量
    • 5.4 连续性随机变量
    • 5.5 中心极限定理的百年
  • 6 统计推断
    • 6.1 课前学习要求
    • 6.2 抽样分布
    • 6.3 大数定律和中心极限定理
    • 6.4 数值型数据统计推断
    • 6.5 假设检验
    • 6.6 品质数据统计推断
  • 7 统计指数
    • 7.1 课前学习要求
    • 7.2 基本概念
    • 7.3 总指数
    • 7.4 指数体系
    • 7.5 常用经济指数
为什么要学习统计学

为什么要学习统计学呢?用一句话就可以来回答,那就是:不管在什么领域,只要涉及到收集数据进行分析,那么统计学就是以最好最客观,最快捷得到答案的方法。

比如说你在一家企业工作,总经理打算召开全体会议,研究如何增加销售量,那么这究竟会是怎么样一种情况呢?首先请与会人员对增加销量提出方案,接下来一些老资历的员工就会发言。常见发言为:“我感觉……”,“根据我多年的经验,我认为……”之类的建议。可以断言,如果你的公司拥有足够多的数据,但是却不对数据进行分析,而只是根据直觉和经验来进行讨论的话,那完全是浪费时间,不仅如此,还会白白浪费会议参加者的人工费,。有时,企业领导会经常训斥那些基层的工作人员,说他们偷懒不好好工作浪费时间,但是对那些中高层的,在会议上浪费时间的情况却毫不在意,他们认为经验起很大作用。

但是单凭感觉做出的决定会导致错误的情况,会给经营者员工以及客户造成困扰。如果你的决策将会导致1万人失去性命的话,你究竟该以什么依据作出判断呢?这时你还会依靠,直觉和经验作出决定吗?一个错误的决断会导致1万人失去生命,这种情况就像科幻电影里出现的场面一样。