二维动画
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1 深度学习与神经网络
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贾艳光、郭文武、李薇、刘琰璞
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1 职业模块1 职业道德
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1.1 培训课程1 职业道德基本知识
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1.2 培训课程2 人工智能训练师职业守则
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2 职业模块2 通用知识和相关法律、法规知识
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2.1 培训课程1 通用知识
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2.1.1 学习单元1 人工智能训练师工作要求
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2.1.2 学习单元2 计算机操作知识
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2.1.3 学习单元3 人工智能技术常见概念
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2.2 培训课程2 相关法律、法规知识
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3 职业模块3 数据采集与处理（5级）
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3.1 培训课程1 业务数据采集
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3.1.1 学习单元1 原始业务数据采集
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3.1.1.1 情景描述
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3.1.1.2 新知学习
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3.1.1.3 任务实践:采集电影排名数据
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3.1.1.3.1 步骤1：搭建环境
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3.1.1.3.2 步骤2：分析网页源代码
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3.1.1.3.3 步骤3：编写数据爬取程序
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3.1.1.3.4 步骤4：爬取数据
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3.1.1.3.5 步骤5：查验数据结果
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3.1.1.4 习题训练
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3.1.2 学习单元2 数据库内业务数据采集
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3.1.2.1 情景描述
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3.1.2.2 新知学习
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3.1.2.3 任务实践：采集数据库业务数据
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3.1.2.3.1 步骤1：搭建数据库业务数据采集环境
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3.1.2.3.2 步骤2：测试环境有效性
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3.1.2.3.3 步骤3：编写数据库业务数据采集程序
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3.1.2.3.4 步骤4：采集数据库业务数据
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3.1.2.3.5 步骤5：查看数据结果
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3.1.2.4 习题训练
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3.2 培训课程2 业务数据处理
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3.2.1 学习单元1 业务数据整理归类
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3.2.1.1 情境描述
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3.2.1.2 新知学习
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3.2.1.3 任务实践1：整理归类结构化数据
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3.2.1.3.1 步骤1：准备数据源
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3.2.1.3.2 步骤2：转换数据类型
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3.2.1.3.3 步骤3：归类季度数据
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3.2.1.4 任务实践2：整理归类非结构化数据
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3.2.1.4.1 步骤1 按类型创建文件路径
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3.2.1.4.2 步骤2 整理归类数据
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3.2.1.4.3 步骤3 重命名数据文件
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3.2.1.5 习题训练
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3.2.2 学习单元2 业务数据汇总
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3.2.2.1 情境描述
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3.2.2.2 新知学习
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3.2.2.3 任务实践：汇总结构化数据
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3.2.2.3.1 步骤1：准备数据
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3.2.2.3.2 步骤2 ：分组统计数据
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3.2.2.3.3 步骤3：保存结果
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3.2.2.4 习题训练
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4 职业模块4 数据标注（5级）
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4.1 培训课程1 数据清洗与标注
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4.1.1 学习单元1 数据清洗
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4.1.1.1 情景描述
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4.1.1.2 新知学习
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4.1.1.3 任务实践：清洗图像数据
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4.1.1.3.1 步骤1：图像去重与尺寸修改
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4.1.1.3.2 步骤2：尺寸过滤
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4.1.1.3.3 步骤3：尺寸变换
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4.1.1.3.4 步骤4：格式转换
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4.1.1.3.5 步骤5：样本重新编号
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4.1.1.4 习题训练
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4.1.2 学习单元2 数据标注
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4.1.2.1 情景描述
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4.1.2.2 新知学习
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4.1.2.3 任务实践1：图像数据标注
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4.1.2.3.1 步骤1：安装labelme工具
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4.1.2.3.2 步骤2：标注准备工作
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4.1.2.3.3 步骤3：图像数据集矩形框标注
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4.1.2.3.4 步骤4：保存标注文件
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4.1.2.4 任务实践2：文本数据标注
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4.1.2.4.1 步骤1： 统一时间格式
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4.1.2.4.2 步骤2：登录数据标注平台
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4.1.2.4.3 步骤3：工程创建
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4.1.2.4.4 步骤4 ：导入数据开始标注
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4.1.2.5 习题训练
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4.2 培训课程2 标注后数据分类与统计
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4.2.1 学习单元1 分类标注后数据
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4.2.1.1 情景描述
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4.2.1.2 新知学习
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4.2.1.3 任务实践：视觉数据分类
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4.2.1.3.1 步骤1：搭建实践环境
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4.2.1.3.2 步骤2：获取所有标签分类类别
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4.2.1.3.3 步骤3：创建分类文件夹
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4.2.1.3.4 步骤4：分类存放视觉文件
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4.2.1.4 习题训练
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4.2.2 学习单元2 统计标注后数据
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4.2.2.1 情景描述
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4.2.2.2 新知学习
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4.2.2.3 任务实践：统计标注后的视觉数据
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4.2.2.3.1 步骤1：统计标注图像大小
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4.2.2.3.2 步骤2：统计图像特征值
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4.2.2.3.3 步骤3：测试图像边缘检测效果
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4.2.2.4 习题训练
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5 职业模块5 智能系统运维（5级）
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5.1 培训课程1 智能系统基础操作
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5.1.1 学习单元1 智能系统的开启
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5.1.2 学习单元2 智能系统的简单使用
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5.2 培训课程2 智能系统维护
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5.2.1 学习单元1 智能系统功能应用情况记录
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5.2.2 学习单元2 智能系统应用数据情况记录
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6 职业模块6 数据采集和处理（4级）
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6.1 培训课程1 业务数据质量检测
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6.1.1 学习单元1 业务数据审核
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6.1.2 学习单元2 业务数据采集规范
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6.1.3 学习单元3 业务数据处理规范
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6.2 培训课程2 数据处理方法优化
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6.2.1 学习单元1 业务数据采集流程优化
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6.2.2 学习单元2 业务数据处理流程优化
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7 职业模块7 数据标注（4级）
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7.1 培训课程1 数据归类和定义
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7.1.1 学习单元1 数据聚类
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7.1.2 学习单元2 数据归类
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7.1.3 学习单元3 数据定义
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7.2 培训课程2 标注数据审核
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7.2.1 学习单元1数据审核
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7.2.2 学习单元2 数据纠错
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7.2.3 学习单元3 数据筛选
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8 职业模块8 智能系统运维（4级）
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8.1 培训课程1 颐养守护系统人脸知识库运维
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8.2 培训课程2课堂无感考勤系统部署与运维
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8.2.1 项目引入
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8.2.2 项目分析
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8.2.3 新知学习
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8.2.4 项目实施
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8.2.4.1 任务1：课堂无感考勤系统网络架构规划
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8.2.4.2 任务2:课堂无感考勤系统硬件部署联调
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8.2.4.3 任务3:课堂无感考勤系统及环境安装与配置
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8.2.4.4 任务4:课堂无感考勤系统师生信息导入
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8.2.4.5 任务5:课堂无感考勤系统课程信息导入与测试
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8.2.4.6 任务6:系统压力测试
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8.2.4.7 任务7:系统备份及软硬件还原
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8.2.5 项目评价
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8.2.6 项目总结
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9 教学资源
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9.1 二维动画
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9.2 视频
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9.3 文档
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