数据标注在建设数字中国、加快发展数字经济、促进数字经济与实体经济深度融合以及打造具有国际竞争力的数字产业集群等方面发挥着重要作用。数据标注是数字化进程中的基础环节，通过对语音、图片、文本、视频等原始数据进行加工处理，转换为机器可识别的信息。这一过程对于构建智能化、数字化的社会环境至关重要，是推动数字中国建设不可或缺的一部分。

初级数据标注是机器学习项目的基础工作，它为模型训练提供了必要的基础数据。通过对原始数据进行分类、标记、注释等处理，使得这些数据能够被机器学习算法所识别和利用。在本职业模块中，将初次学习数据标注的相关知识，练习初级数据标注技能，达到以下知识与技能要求：

1. 掌握数据清洗工具的使用知识，能够根据标注规范和要求，对文本、视觉、语音数据进行清洗。

2. 掌握数据标注工具的使用知识，能够根据标注规范和要求，对文本、视觉、语音数据进行标注。

3. 掌握数据分类工具的使用知识，能够利用数据分类工具对标注后数据进行分类。

4. 掌握数据统计工具的使用知识，能够利用数据统计工具对标注后数据进行统计。

本培训课程模块，包含数据清洗和数据标注两个学习单元，数据类别典型而具有代表性，涵盖了文本、视觉和语音。学习内容以数据服务公司接到的数据清洗和标注项目为载体，学习者以数据标注员助理身份，先学习数据清洗和标注工具的使用知识，再通过图像数据清洗与标注、文本数据清洗与标注、语音数据清洗与标注共六个任务，达成初级数据标注员所需数据清洗与标注的知识和技能要求。