二十大报告提出建设数字中国，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。数据采集与处理是建设数字中国、加快发展数字经济以及促进数字经济与实体经济深度融合的基础和关键环节。通过不断提升这一能力，可以推动中国在全球数字经济格局中占据更有利的地位。

数据采集和处理在人工智能训练过程中具有举足轻重的地位。数据采集为人工智能模型的训练和预测提供数据支持，是训练人工智能模型的基础，而数据处理可实现去除采集数据中的噪声数据和异常值，降低这些数据对模型训练的干扰。在本职业模块中，将学习数据采集和处理的相关知识，练习数据采集和处理的技能，达到以下知识与技能要求：

1. 了解业务背景知识，掌握数据采集工具使用知识，能够利用设备、工具等完成原始业务数据采集。

2. 掌握数据库数据采集方法，能够完成数据库内业务数据采集。

3. 掌握数据整理规范和方法，能够根据数据处理要求完成业务数据整理归类。

4. 掌握数据汇总规范和方法，能够根据数据处理要求完成业务数据汇总。

本培训课程模块设置了两个学习单元，分别围绕原始业务数据采集和数据库内业务数据采集。学习内容以数据服务公司接到的业务数据采集项目为载体，学习者以数据采集员助理身份，先学习数据采集基础知识、工具和方法，再通过图像数据采集、网络数据采集、音频数据采集和MySQL数据库业务数据采集共四个任务，达成初阶业务数据采集工作所需的知识和能力要求。