目录

  • 1 课程概述
    • 1.1 课程标准
      • 1.1.1 A
      • 1.1.2 B
      • 1.1.3 C
    • 1.2 新建课程目录
    • 1.3 说课
  • 2 函数、极限与连续
    • 2.1 单元设计
    • 2.2 微课视频
      • 2.2.1 函数
      • 2.2.2 极限及其四则运算
      • 2.2.3 无穷小与无穷大量
      • 2.2.4 函数的连续性
    • 2.3 第一章总结复习
    • 2.4 自我检测
    • 2.5 数学实验
  • 3 导数与微分
    • 3.1 单元设计
    • 3.2 微课视频
      • 3.2.1 导数的概念
      • 3.2.2 初等函数的求导法则
      • 3.2.3 隐函数的导数与高阶导数
      • 3.2.4 函数的微分
    • 3.3 自我检测
    • 3.4 第二章 复习总结
    • 3.5 数学实验
  • 4 导数的应用
    • 4.1 单元设计
    • 4.2 微课视频
      • 4.2.1 微分中值定理
      • 4.2.2 洛必达法则
      • 4.2.3 函数的单调性与极值
      • 4.2.4 函数图形的描绘
      • 4.2.5 最大值和最小值
      • 4.2.6 曲率
    • 4.3 自我检测
    • 4.4 第三章 复习总结
    • 4.5 数学实验
  • 5 期中测验
    • 5.1 测验1
      • 5.1.1 01
      • 5.1.2 02
      • 5.1.3 03
      • 5.1.4 04
      • 5.1.5 05
      • 5.1.6 06
      • 5.1.7 07
      • 5.1.8 08
      • 5.1.9 09
      • 5.1.10 10
    • 5.2 测验2
      • 5.2.1 01
      • 5.2.2 02
      • 5.2.3 03
      • 5.2.4 04
      • 5.2.5 05
      • 5.2.6 06
      • 5.2.7 07
      • 5.2.8 08
      • 5.2.9 09
      • 5.2.10 10
    • 5.3 期中测验讲解
  • 6 不定积分
    • 6.1 单元设计
    • 6.2 微课视频
      • 6.2.1 不定积分的概念和性质
      • 6.2.2 第一类换元积分法
      • 6.2.3 第二类换元积分法
      • 6.2.4 分部积分法
      • 6.2.5 几种特殊函数的不定积分
    • 6.3 自我检测
    • 6.4 复习总结
    • 6.5 数学实验
  • 7 定积分及其应用
    • 7.1 单元设计
    • 7.2 微课视频
      • 7.2.1 定积分的概念与性质
      • 7.2.2 牛顿莱布尼兹公式
      • 7.2.3 定积分的换元积分法和分部积分法
      • 7.2.4 定积分在几何中的应用
      • 7.2.5 广义积分
    • 7.3 自我检测
    • 7.4 复习总结
    • 7.5 数学实验
  • 8 常微分方程
    • 8.1 单元设计
    • 8.2 微课视频
      • 8.2.1 微分方程的基本概念
      • 8.2.2 可分离变量的微分方程
      • 8.2.3 一阶线性微分方程
      • 8.2.4 几类特殊的高阶微分方程
    • 8.3 自我检测
    • 8.4 数学实验
  • 9 空间解析几何与向量代数
    • 9.1 单元设计
    • 9.2 微课视频
      • 9.2.1 空间直角坐标系
      • 9.2.2 向量的坐标
      • 9.2.3 向量的乘法运算
      • 9.2.4 平面与直线
      • 9.2.5 曲面与曲线方程
    • 9.3 第七章 总结复习
    • 9.4 自我检测
    • 9.5 数学实验
  • 10 多元函数微分法及其应用
    • 10.1 单元设计
    • 10.2 微课视频
      • 10.2.1 多元函数的基本概念
      • 10.2.2 偏导数
      • 10.2.3 多元复合函数的微分法
      • 10.2.4 微分在几何中的应用
      • 10.2.5 多元函数的极值
      • 10.2.6 方向导数与梯度
    • 10.3 自我检测
    • 10.4 数学实验
  • 11 重积分与曲线积分
    • 11.1 单元设计
    • 11.2 微课视频
      • 11.2.1 二重积分的概念与性质
      • 11.2.2 二重积分的计算
      • 11.2.3 三重积分
      • 11.2.4 重积分的应用
      • 11.2.5 对弧长的曲线积分
      • 11.2.6 对坐标的曲线积分
      • 11.2.7 格林公式及曲线积分与路径的无关性
    • 11.3 自我检测
    • 11.4 数学实验
  • 12 无穷级数
    • 12.1 单元设计
    • 12.2 微课视频
      • 12.2.1 常数项级数的概念和性质
      • 12.2.2 正项级数及其审敛法
      • 12.2.3 一般常数项级数
      • 12.2.4 幂级数
      • 12.2.5 函数展成幂级数
    • 12.3 自我检测
    • 12.4 第十章  总结复习
    • 12.5 数学实验
  • 13 高数竞赛选拔考试
    • 13.1 2020高数竞赛选拔考试
  • 14 高数竞赛
    • 14.1 01-极限与连续
    • 14.2 02-导数与微分
    • 14.3 03-导数的应用
    • 14.4 04-不定积分与定积分
    • 14.5 历届试卷讲解
      • 14.5.1 2023
      • 14.5.2 2022
      • 14.5.3 2021
      • 14.5.4 2020
数学实验

实验目的 

掌握利用Mathematica计算多元函数偏导数和全微分的方法, 掌握计算二元函数极值和条件极值的方法. 理解和掌握曲面的切平面的作法. 通过作图和观察, 理解二元函数的性质和等高线的概念.

基本命令

1.求偏导数的命令D

命令D既可以用于求一元函数的导数, 也可以用于求多元函数的偏导数. 例如:

x的偏导数,则输入D[f[x,y,z],x]

y的偏导数,则输入D[f[x,y,z],y]

x的二阶偏导数, 则输入D[f[x,y,z],{x,2}]

的混合偏导数, 则输入D[f[x,y,z],x,y]

2.求全微分的命令Dt

基本格式为Dt[f[x,y]]

其输出的表达式中含有Dt[x],Dt[y],它们分别表示自变量的微分dx,dy.

3.平面上作二元函数的等高线的命令ContourPlot

命令的基本格式为ContourPlot[f[x,y],{x,x1,x2},{y,y1,y2}]

例1和全微分dz.

输入Clear[z];z=(1+x*y)^y;D[z,x];D[z,y];Dt[z]

则有输出

例2求曲面在点处的切平面方程, 并把曲面和它的切平面作在同一图形里.

输入Clear[k,z];

k[x_,y_]=4/(x^2+y^2+1);(*定义函数k(x,y)*)

kx=D[k[x,y],x]/.{x->1/4,y->1/2};(*求函数k(x,y)对x的偏导数, 并代入在指定点的值*)

ky=D[k[x,y],y]/.{x->1/4,y->1/2};(*求函数k(x,y)对y的偏导数, 并代入在指定的值*)

z=kx*(x-1/4)+ky*(y-1/2)+k[1/4,1/2];(*定义在指定点的切平面函数*)

qm=Plot3D[k[x,y],{x,-2,2},{y,-2,2},PlotRange->{0,4},BoxRatios->{1,1,1},

PlotPoints->30,DisplayFunction->Identity];

qpm=Plot3D[z,{x,-2,2},{y,-2,2},DisplayFunction->Identity];

Show[qm,qpm,DisplayFunction->$DisplayFunction]

则输出所求曲面与切平面的图形(如图8-12所示).

例3的极值.

输入Clear[f];

f[x_,y_]=x^3-y^3+3x^2+3y^2-9x;

fx=D[f[x,y],x]

fy=D[f[x,y],y]

critpts=Solve[{fx==0,fy==0}]

则分别输出所求偏导数和驻点:

{{x->-3,y->0},{x->-3,y->2},{x->1,y->0},{x->1,y->2}}

再输入求二阶偏导数和定义判别式的命令

fxx=D[f[x,y],{x,2}];

fyy=D[f[x,y],{y,2}];

fxy=D[f[x,y],x,y];

disc=fxx*fyy-fxy^2

输出为判别式函数的形式:(6+6x)(6-6y)

再输入data={x,y,fxx,disc,f[x,y]}/.critpts;

TableForm[data,TableHeadings->{None,{"x ", "y ", "fxx ", "disc ", "f"}}]

最后我们得到了四个驻点处的判别式与的值并以表格形式列出.

X      y      fxx     disc     f

    -3      0     -12      -72     27

    -3      2     -12      72     31

     1      0      12      72     -5

    1      2      12      -72     -1

易见,当判别式disc=72, 函数有极大值31;

判别式disc=72, 函数有极小值-5;

时, 判别式disc=-72,函数在这些点没有极值.

最后,把函数的等高线和四个极值点用图形表示出来,

输入d2={x,y}/.critpts;

g4=ListPlot[d2,PlotStyle->PointSize[0.02],DisplayFunction->Identity];

g5=ContourPlot[f[x,y],{x,-5,3},{y,-3,5},Contours->40,PlotPoints->60,ContourShading->False,Frame->False,Axes->Automatic,AxesOrigin->{0,0},DisplayFunction->Identity];

Show[g4,g5,DisplayFunction->$DisplayFunction]

则输出等高线图形(如图8-13所示).

       从上图可见, 在两个极值点附近, 函数的等高线为封闭的. 在非极值点附近, 等高线不封闭. 这也是从图形上判断极值点的方法.