大数据和人工智能技术：通过收集和分析学生在学习平台上的行为数据、学习成果等数据，利用人工智能技术来评估学生的学习进度、掌握程度和兴趣爱好等。这种手段可以帮助教师更准确地了解学生的学习情况，提供个性化的教学建议和资源。

多元化评价方法：除了传统的笔试和考试外，采用更多元化的评价方法来评估学生的综合能力。例如，项目式学习评价、表现性评价、同伴评价等，这些方法可以更好地评估学生的创新能力、批判性思维、合作能力等。

电子化学习档案：通过建立学生的电子学习档案，记录学生在学习过程中的各种成果、作品、反思等，来全面评估学生的学习成果和进步。这种手段可以帮助学生和教师更好地了解学生的学习轨迹和发展方向。

虚拟现实和增强现实技术：利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术来模拟真实的学习场景和任务，评估学生在这些场景中的表现和应对能力。这种手段可以为学生提供更加沉浸式的学习体验，同时更准确地评估他们的应用能力和解决问题的能力。

自适应学习系统：自适应学习系统可以根据学生的学习情况和能力水平，为他们提供个性化的学习资源和反馈。这种手段可以帮助学生更加高效地学习，同时为教师提供更有针对性的教学建议。