本章的主要内容为常用特征量，主要从以下三个方面展开：

（1）集中量

集中量（measures of central tendency）是代表一组数据典型水平或集中趋势的量。它能反映频数分布中大量数据向某一点集中的情况。

集中量包括算术平均数、加权平均数、几何平均数、调和平均数、中位数、众数等。

（2）差异量

差异量（measures of dispersion）用于表示数据的变异程度或离散程度。

常用的差异量有全距、平均差、方差、标准差和差异系数等。

（3）其他统计量

包括地位量、偏态量（skewness）、峰态量（kurtosis）。

本章为绪论，为心理统计学这门课程的第一章，首先从材料分析入手，分析了为什么要学习心理统计学，要如何学习心理统计学，以及学习什么内容，接着讲述了心理统计学的一些基本概念：

（1）随机现象（确定现象）、随机变量

（2）描述统计、推断统计

（3）个体、总体、样本

（4）样本容量、样本统计量、总体参数

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本章为绪论，为心理统计学这门课程的第一章，首先从材料分析入手，分析了为什么要学习心理统计学，要如何学习心理统计学，以及学习什么内容，接着讲述了心理统计学的一些基本概念：

（1）随机现象（确定现象）、随机变量

（2）描述统计、推断统计

（3）个体、总体、样本

（4）样本容量、样本统计量、总体参数

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